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O Master em AI AGENTS é um programa de especialização com carga horária total de 360 horas, distribuídas em dez disciplinas mais TCC. O curso combina fundamentos conceituais de agentes inteligentes baseados em Large Language Models (LLMs) com uma abordagem prática e acessível voltada para o uso de ferramentas zero código (vibe coding / low-code / no-code). Para isso, este curso emprega plataformas e softwares que dispensam a codificação de soluções por linguagem de programação.

A proposta é capacitar gestores, analistas, engenheiros, empreendedores e inovadores a compreender, projetar, implementar e implantar agentes inteligentes em contextos corporativos, acadêmicos e sociais, sem a necessidade de programação intensiva.

Ao longo do curso, os participantes aprenderão a criar agentes autônomos, multimodais e multiagentes, aplicando conceitos modernos de percepção, memória, planejamento e execução, com foco na resolução de problemas reais e na automação inteligente de processos.

O programa explora o ecossistema contemporâneo de agentes, incluindo LangChain, LangGraph, Hugging Face Agents, AutoGen, CrewAI, Dify, Lyndi, n8n e Zapier, além de práticas de engenharia de prompts, integração com dados e APIs, e governança de IA, preparando o profissional para liderar a transformação digital com soluções baseadas em agentes cognitivos.

O avanço acelerado da IA generativa e das tecnologias baseadas em LLMs em 2025 representam uma transformação estrutural semelhante às grandes revoluções tecnológicas das últimas décadas, como a revolução da internet nos anos 1990 e dos smartphones na década de 2010.

Essas inovações estão redefinindo modelos de negócio, processos corporativos e formas de trabalho, ao possibilitar automação inteligente, assistência cognitiva, análise preditiva e interação natural com sistemas computacionais. Empresas líderes globais já estão incorporando IA generativa e agentes inteligentes em suas operações, desde atendimento ao cliente e marketing automatizado até compliance regulatório, análises financeiras, ESG e gestão de processos industriais.

No entanto, existe uma lacuna entre o conhecimento técnico avançado (ligado à programação e ciência de dados) e a adoção prática em ambientes corporativos. Nesse contexto, o uso de ferramentas zero código (low-code, vibe coding e no-code) viabiliza essa adoção em larga escala, democratizando o acesso à tecnologia.

O curso se destaca como um programa pioneiro, com foco em:

Formação prática e aplicada em inteligência artificial generativa e automação inteligente, com ênfase na criação de agentes e copilotos de IA;

Integração entre frameworks avançados e plataformas visuais;

Resolução de problemas reais, com projetos voltados a diferentes setores (finanças, saúde, direito, marketing, ESG, educação e indústria);

Capacitação estratégica para uso ético, seguro e eficiente da IA em processos de transformação digital;

Assim, o curso responde à demanda crescente por profissionais capazes de liderar a transformação digital com soluções inteligentes, acessíveis e escaláveis, unindo visão estratégica, conhecimento técnico essencial e foco em resultados concretos.

Exemplos de aplicação de agentes inteligentes:

Sistemas autônomos: Carros e drones autônomos: Navegam por ambientes, percebe o entorno e toma decisões em tempo real para uma operação segura e eficiente;

Robótica: Permite que robôs executem tarefas complexas e interajam em ambientes dinâmicos, como na indústria e na cirurgia;

Assistência pessoal e empresarial: Assistentes virtuais: Entendem solicitações em linguagem natural para definir lembretes, controlar dispositivos domésticos inteligentes e realizar outras tarefas de uso pessoal;

Automação Robótica de Processos (RPA): Automatiza tarefas repetitivas em softwares corporativos para aumentar a eficiência;

Atendimento ao cliente: Chatbots e agentes virtuais lidam com consultas de clientes em sites e plataformas de mensagens;

Análise e personalização de dados: Mecanismos de recomendação: Analisam o comportamento e o histórico do usuário para sugerir produtos ou conteúdo personalizado em sites como Amazon, YouTube e Netflix;

Detecção de fraudes: Em finanças, esses agentes detectam transações fraudulentas analisando padrões em vastos conjuntos de dados;

Saúde: Auxilia médicos no diagnóstico de doenças, análise de imagens médicas e desenvolvimento de planos de tratamento;

Consultoria financeira: robôs-consultores ajudam a gerenciar finanças e fornecem consultoria sobre investimentos.

Capacitar profissionais para desenvolver e aplicar soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa e agentes inteligentes, integrando frameworks avançados com plataformas vibe coding, em diferentes contextos de mercado, de forma ética, segura e escalável.

Objetivos Específicos:

Apresentar os fundamentos teóricos e práticos da Inteligência Artificial Generativa e dos agentes LLM (Large Language Models);

Ensinar a engenharia de prompts e raciocínio em cadeia para controle e decisão de agentes;

Explorar a integração de memória, ferramentas externas e RAG 2.0;

Capacitar o aluno a projetar sistemas multiagentes, com coordenação e especialização;

Demonstrar a construção de agentes multimodais que lidam com texto, imagem, áudio e vídeo;

Ensinar o uso de plataformas zero código (n8n, Dify, Lyndi, Zapier, Make);

Desenvolver visão crítica sobre XAI, segurança e governança em agentes autônomos;

Proporcionar experiência prática em projeto final aplicado a um caso real.

Ao final do curso, o egresso deverá demonstrar competências para:

Conceituar e diferenciar tipos de agentes inteligentes (reativos, reflexivos, multiagentes, multimodais);

Projetar e configurar agentes em frameworks avançados (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Hugging Face Agents);

Utilizar ferramentas zero código (n8n, Dify, Lyndi, Zapier, Make) para integrar e orquestrar agentes em workflows corporativos;

Aplicar técnicas de RAG 2.0 e memória vetorial para criar agentes com acesso contextualizado a bases de dados;

Desenvolver arquiteturas multiagente com coordenação por mercado, grafos ou votação;

Construir agentes multimodais capazes de processar diferentes formatos de dados (texto, imagem, áudio e vídeo);

Garantir explicabilidade, segurança e governança no uso de agentes em ambientes regulados;

Entregar soluções práticas em forma de projetos aplicados a setores como finanças, saúde, ESG, direito, educação e marketing.

Profissionais de todas as áreas que buscam compreender, projetar, implementar e implantar agentes inteligentes em contextos corporativos, acadêmicos e sociais, sem a necessidade de programação intensiva. 

As aulas e oficinas semanais são transmitidas online no modo síncrono, isto é, ao vivo.

Com o objetivo de promover o networking e o contato direto com os professores, determinadas aulas serão ministradas na modalidade híbrida, isto é, presencialmente na PUC-Rio e simultaneamente online. A participação nas aulas, presencialmente ou online, fica a critério de cada aluno.

As aulas são gravadas e ficam disponíveis através da plataforma Google Education Suite para o aluno rever quando quiser. Professores e monitores também estarão acessíveis remotamente durante a semana, através da plataforma de ensino Google for Education, para ajudá-lo a cada passo.