A computação quântica está emergindo como uma das áreas mais promissoras e revolucionárias da ciência da computação, com o potencial de resolver problemas que são intratáveis para os computadores clássicos. Combinada ao aprendizado de máquina, uma disciplina que já transforma indústrias e setores inteiros, surge o aprendizado de máquina quântico (Quantum Machine Learning - QML), uma abordagem que pode superar os limites do aprendizado clássico em cenários específicos.

Este curso oferece uma introdução acessível e prática ao universo da computação quântica, explorando seus fundamentos, ferramentas e aplicações em aprendizado de máquina. Combinando teoria e prática nos computadores quânticos da Google, os participantes aprenderão a programar circuitos quânticos, explorar algoritmos fundamentais e desenvolver projetos aplicados de machine learning quântico, utilizando ferramentas de ponta como Qiskit e Pennylane.

Capacitar os participantes a compreenderem os princípios fundamentais da computação quântica e aplicá-los ao desenvolvimento de algoritmos e modelos de aprendizado de máquina quântico, preparando-os para explorar esta nova fronteira tecnológica em projetos reais e inovadores.

Profissionais e estudantes de ciência da computação, engenharia, física e áreas afins com interesse em computação quântica e aprendizado de máquina.

• Conhecimentos básicos de álgebra linear e probabilidade;
• Familiaridade com Python e bibliotecas básicas (NumPy, Pandas).