Extensão: 180 horas
AcademIA - Academia de Inteligência Artificial da PUC-Rio
Introdução
A AcademIA de Inteligência Artificial (IA) da PUC-Rio é um programa inédito de formação em Inteligência Artificial para aqueles que desejam aproveitar as oportunidades profissionais em tecnologia e desenvolvimento de IA que o mercado oferece no momento.
Na AcademIA, os alunos conquistam o certificado da PUC-Rio em Inteligência Artificial em 12 meses com 3 aulas semanais e um Bootcamp a cada 30 dias. Semelhante a um programa universitário, no AcademIA o aluno domina uma série de habilidades técnicas de desenvolvimento de aplicações de IA em 5 etapas, o que lhe proporciona uma oportunidade real de atuar no mercado profissional ou de empreender enquanto estuda:
1. AI Newbie
2. AI Beginner
3. AI Junior
4. AI Professional
5. AI Senior
Veja a seguir, as habilidades conquistadas em cada etapa da AcademIA PUC-Rio.
Nível 1 (Newbie)
Capacidade de abstração do mundo real para o mundo da programação;
Criação de programas básicos;
Utilização de bibliotecas disponíveis para criação de programas próprios;
Utilização da IDE Jupyter para programação em Python;
Utilização e domínio de bibliotecas populares para área de ciência de dados: Pandas e Numpy;
Análises gráficas: matplotlib e seaborn;
Execução de programas na nuvem da Google;
Criação de pequenos projetos de Inteligência Artificial;
Operações e manipulação de vetores e matrizes;
Anotação de Entidades (BRAT);
Anotação de Relações;
Anotações na área biomédica;
Classificação de Objetos (Bing Search API);
Detecção de Objetos (Labeling: ImageLabel);
Segmentação Semântica: (JS-Segmentator, Site de Imagens de Satélites);
Segmentação de Instâncias (Labeling: JS-Segmentator, LabelMe, DAVIS);
Image Captioning (Annotation);
Nível 2 (Beginner)
Criação de banco de dados em SQL;
Execução de operações em bancos de dados;
Criação de Data Warehouses;
Extração, carregamento e transformação de bases de dados;
Visualização de bases de dados;
Análise de dados em bancos de dados;
Utilização de métricas de avaliação;
Criação e treinamento dos algoritmos mais populares de aprendizado de máquina para tarefas de classificação, regressão e agrupamento;
Domínio de bibliotecas para criação e treinamento de modelos clássicos de machine learning (scikit learn);
Previsão para dados nunca vistos a partir dos modelos treinados;
Passo a passo para colocar modelos de inferência em produção.
Nível 3 (Junior)
IDEs profissionais para criação de sistemas;
Plataforma open source de versionamento de código (GIT);
Modelagem de problemas de otimização utilizando algoritmos evolucionários;
Otimização de problemas toy e reais;
Nível 4 (Professional)
Redução de dimensionalidade;
Análise exploratória de dados;
Tratamento de bases desbalanceadas com outliers e com valores faltantes;
Normalização de bases de dados;
Ranqueamento de atributos por importância;
Execução de todo o fluxo para criação de um projeto de Mineração de Dados;
Domínio de bibliotecas para criação e treinamento de modelos avançados de machine learning: Deep Learning (tensorflow, keras, etc.);
Nível 5 (Senior)
Criação e Treinamento de redes neurais Deep Learning para área de visão computacional;
Previsão com modelos de redes neurais Deep Learning para área de visão computacional;
Validação de modelos treinados;
Classificação de imagens;
Detecção de objetos;
Segmentação semântica;
Criação de bancos de dados não estruturados;
Manipulação de dados em bancos não estruturados;
Manipulação de grandes massas de dados (Big Data);
Extração de Conhecimento em Bases de Dados
Criação de robôs que buscam conteúdo na internet;
Estruturação de dados disponíveis na internet;
Criação de Base de dados para análise de sentimentos (Manualmente e usando Scraping da web);
Cenário da Inteligência Artificial e desenvolvimento de aplicações em uma das áreas de interesse:
Marketing
Jornalismo
Cinema
Direito
Design
Ciências Econômicas
Engenharia
Administração
Ciências Biológicas
Arquitetura
Porque estudar Inteligência Artificial?
A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia transformadora que está remodelando todos os setores da economia por meio de aplicações que transformam os processos, serviços, produtos e o atendimento a clientes nas organizações.
As aplicações de IA maximizam a chance de sucesso na solução de problemas persistentes, extremamente restritivos ou mesmo considerados impossíveis. Aliados à computação de alto desempenho, tais programas podem executar indefinidamente, dia e noite, em possantes máquinas, e realizar o inimaginável ou o inexequível, humanamente falando. As palavras chaves na inteligência artificial são aprender, inferir, prever e otimizar. Aplicações de IA nas quais esses predicados estão presentes parecem verdadeiras mágicas.
Desenvolvedores e técnicos em IA ainda são raros e a demanda por estes é urgente. Profissionais em inteligência artificial tornaram-se sinônimo de inovação e o crescimento da contratação para essa função cresceu 74%, anualmente, nos últimos 4 anos.
Dentre as habilidades requisitadas para este trabalho destacam-se, o aprendizado de máquina, aprendizado profundo (Deep Learning), a biblioteca da Google TensorFlow, a linguagem Python e o processamento de linguagem natural, temas que você irá conhecer e praticar durante o curso.
As oportunidades de trabalho para técnicos em Inteligência Artificial são muitas e permeiam todas as áreas profissionais, o que é fantástico. A maioria dos técnicos em IA trabalha com aplicações, programas especializados, capazes de resolver problemas numa diversidade de situações. O papel de um técnico em IA não é exclusivamente programar computadores, mas aprimorar os processos e produtos em todos os setores, o que o torna um profissional indispensável.
Objetivo
A AcademIA PUC-Rio é um programa inovador, voltado para pessoas que desejam ingressar no mercado da Inteligência Artificial de forma rápida e efetiva, antes mesmo da conclusão do programa.
Você acompanha as aulas online pela web e a cada 30 dias participa de um Bootcamp online. A essência do curso é a prática com técnicas, modelos e ferramentas que irão qualificar o aluno para atuar no mercado profissional ou estagiar enquanto estuda.
Durante o curso, o aluno recebe apoio técnico do maior laboratório em inteligência artificial da América Latina, o ICA da PUC-Rio. O Laboratório de Inteligência Computacional da PUC-Rio desenvolve P&D em IA desde 1993 e é o pioneiro no ensino da Inteligência Artificial na América Latina com a mais conceituada pós-graduação em IA, a pós-graduação BI MASTER. O apoio aos alunos do AcademIA é através da plataforma ExperIA, uma plataforma inteligente própria, de compartilhamento e gerenciamento de projetos, que ajuda alunos a tirar suas dúvidas durante o desenvolvimento de exercícios e aplicações.
Público-Alvo
Jovens universitários ou estudantes do ensino médio que curtam tecnologia, lógica e matemática e que desejam ingressar no mercado profissional de maior demanda da atualidade ou empreender através de startups. Na AcademIA PUC-Rio tudo conta a seu favor: a certificação de excelência da PUC-Rio, o investimento acessível e a qualificação técnica em etapas. O programa, abrangente e intensivo, tem foco nos principais temas da Inteligência Artificial: Machine Learning, Big Data, Python e Power BI.
Metodologia
Curso a distância através de aulas ao vivo e encontros (Bootcamps) online mensais. Por meio de 12 disciplinas, o aluno adquire habilidades técnicas, partindo das mais básicas e se especializando ao longo do curso. Já na primeira etapa, Newbie, o aluno domina uma série de habilidades exclusivas e de alta demanda profissional.
As aulas apresentam temas em módulos compactos, de curta duração, seguidos de muita prática que você pode realizar no horário de sua preferência. A cada 30 dias, seus conhecimentos são colocados à prova durante um bootcamp online.
A AcademIA tem caráter eminentemente técnico com muitas práticas: você utiliza seu computador em todas as aulas, adquirindo habilidades por meio de atividades e exercícios práticos. Esta experiência de aprendizado intensivo abrange os componentes mais importantes do papel de um técnico em Inteligência Artificial. Você assiste às aulas online e com a tutoria pelo professor (mentoring), resolve exercícios e avalia seu desempenho através de gabaritos e exercícios resolvidos em vídeo. Todo o material do curso está acessível através da plataforma Google Education Suite.
Todo apoio e orientação aos estudantes é oferecido através da plataforma ExperIA, uma plataforma inteligente de compartilhamento e gerenciamento de projetos, através da qual o aluno pode tirar suas dúvidas sobre exercícios e sobre o desenvolvimento de aplicações.
O AcademIA é um curso intensivo e sua avaliação envolve exercícios, quizzes e prova prática. A nota mínima para aprovação é 7,0 (sete) por disciplina. A avaliação final do aluno inclui ainda uma nota adicional por participação no curso, verificada através da plataforma ExperIA que avalia, automaticamente, ao longo do curso, seu desempenho na realização dos trabalhos e também na solução de dúvidas dos demais participantes.
Aulas online, ao vivo, pela plataforma zoom. As aulas serão gravadas e disponibilizadas através da plataforma Google Classroom por tempo indeterminado.
Certificado
O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos frequência e aproveitamento terá direito a certificado.
Dado o caráter interativo do curso é necessário a participação em 75% das aulas ao vivo para preencher requisito de frequência.
Observações
- Alunos, ex-alunos (concluintes), funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento à vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento 0800 970 9556, (21) 97658-6094 (WhatsApp) ou presencialmente, em nossa unidade Gávea. Desconto não cumulativo.
- Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo Departamento de Medicina e Instituto de Odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.
- Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pela CCEC, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.
- Vagas limitadas.
- A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.