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O Master em AI AGENTS é um programa de especialização com carga horária total de 360 horas, distribuídas em dez disciplinas mais TCC. O curso combina fundamentos conceituais de agentes inteligentes baseados em Large Language Models (LLMs) com uma abordagem prática e acessível voltada para o uso de ferramentas zero código (vibe coding / low-code / no-code). Para isso, este curso emprega plataformas e softwares que dispensam a codificação de soluções por linguagem de programação.
A proposta é capacitar gestores, analistas, engenheiros, empreendedores e inovadores a compreender, projetar, implementar e implantar agentes inteligentes em contextos corporativos, acadêmicos e sociais, sem a necessidade de programação intensiva.
Ao longo do curso, os participantes aprenderão a criar agentes autônomos, multimodais e multiagentes, aplicando conceitos modernos de percepção, memória, planejamento e execução, com foco na resolução de problemas reais e na automação inteligente de processos.
O programa explora o ecossistema contemporâneo de agentes, incluindo LangChain, LangGraph, Hugging Face Agents, AutoGen, CrewAI, Dify, Lyndi, n8n e Zapier, além de práticas de engenharia de prompts, integração com dados e APIs, e governança de IA, preparando o profissional para liderar a transformação digital com soluções baseadas em agentes cognitivos.
O avanço acelerado da IA generativa e das tecnologias baseadas em LLM em 2025 representam uma transformação estrutural semelhante às grandes revoluções tecnológicas das últimas décadas, como a revolução da internet nos anos 1990 e dos smartphones na década de 2010.
Essas inovações estão redefinindo modelos de negócio, processos corporativos e formas de trabalho, ao possibilitar automação inteligente, assistência cognitiva, análise preditiva e interação natural com sistemas computacionais. Empresas líderes globais já estão incorporando IA generativa e agentes inteligentes em suas operações, desde atendimento ao cliente e marketing automatizado até compliance regulatório, análises financeiras, ESG e gestão de processos industriais.
No entanto, existe uma lacuna entre o conhecimento técnico avançado (ligado à programação e ciência de dados) e a adoção prática em ambientes corporativos. Nesse contexto, o uso de ferramentas zero código (low-code, vibe coding e no-code) viabiliza essa adoção em larga escala, democratizando o acesso à tecnologia.
O curso se destaca como um programa pioneiro, com foco em:
Formação prática e aplicada em inteligência artificial generativa e automação inteligente, com ênfase na criação de agentes e copilotos de IA;
Integração entre frameworks avançados e plataformas visuais;
Resolução de problemas reais, com projetos voltados a diferentes setores (finanças, saúde, direito, marketing, ESG, educação e indústria);
Capacitação estratégica para uso ético, seguro e eficiente da IA em processos de transformação digital;
Assim, o curso responde à demanda crescente por profissionais capazes de liderar a transformação digital com soluções inteligentes, acessíveis e escaláveis, unindo visão estratégica, conhecimento técnico essencial e foco em resultados concretos.
Exemplos de aplicação de agentes inteligentes:
Sistemas autônomos: Carros e drones autônomos: Navega por ambientes, percebe o entorno e toma decisões em tempo real para uma operação segura e eficiente;
Robótica: Permite que robôs executem tarefas complexas e interajam em ambientes dinâmicos, como na indústria e na cirurgia;
Assistência pessoal e empresarial: Assistentes virtuais: Entende solicitações em linguagem natural para definir lembretes, controlar dispositivos domésticos inteligentes e realizar outras tarefas de uso pessoal;
Automação Robótica de Processos (RPA): Automatiza tarefas repetitivas em softwares corporativos para aumentar a eficiência;
Atendimento ao cliente: Chatbots e agentes virtuais lidam com consultas de clientes em sites e plataformas de mensagens;
Análise e personalização de dados: Mecanismos de recomendação: Analisa o comportamento e o histórico do usuário para sugerir produtos ou conteúdo personalizado em sites como Amazon, YouTube e Netflix;
Detecção de fraudes: Em finanças, esses agentes detectam transações fraudulentas analisando padrões em vastos conjuntos de dados;
Saúde: Auxilia médicos no diagnóstico de doenças, análise de imagens médicas e desenvolvimento de planos de tratamento;
Consultoria financeira: robôs-consultores ajudam a gerenciar finanças e fornecem consultoria sobre investimentos.
