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Sua turma será a 56ª. Turma do BI MASTER – Conheça o PROGRAMA que já formou mais de 1.000 Cientistas de Dados: Link - Programa

Quer conhecer melhor o BI MASTER, acesse o nosso canal no Youtube e assista algumas aulas ou oficinas:  https://youtube.com/@bi.master

O programa mais abrangente e completo em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, ao longo de 24 meses, com aulas presenciais e oficinas, focado na aplicação de ferramentas modernas na solução de problemas de negócios do mundo real.

Reconhecido por seu experiente corpo docente, o BI MASTER já formou mais de mil cientistas de dados nos últimos 20 anos e se destaca como a pós-graduação pioneira na América Latina em Inteligência Artificial (IA), Machine Learning, BIG DATA, Python e Estatística. Saiba porquê.

• ACESSO DIRETO AOS PROFESSORES PARA TIRAR DÚVIDAS: TEM ALGUMA DÚVIDA? SOLICITE AULA PARTICULAR POR VÍDEO-CONFERÊNCIA COM PROFESSORES

• AULAS AO VIVO (NÃO GRAVADAS), PRESENCIAIS E SIMULTANEAMENTE ONLINE, E OFICINAS PRÁTICAS

• CURSO ATUALIZADO E APERFEIÇOADO A CADA TURMA

• QUATRO TURMAS AO ANO PARA VOCÊ ESCOLHER!

• APRENDA COM QUEM FAZ ! PROFESSORES SÃO EXPERIENTES DESENVOLVEDORES DE APLICAÇÕES PARA EMPRESAS 

• NETWORKING COM ESPECIALISTAS DO MERCADO: PROFESSORES COM TÍTULO DE DOUTOR E NVIDIA E INTEL AMBASSADORS

• GITHUB SHOWCASE: VITRINE DE CÓDIGOS DESENVOLVIDOS POR VOCÊ DURANTE O CURSO, UM CURRÍCULO COM SUA EXPERIÊNCIA EM CIÊNCIA DE DADOS

• DOMÍNIO DE HABILIDADES EM 4 MÓDULOS/CATEGORIAS:  JUNIOR, PROFESSIONAL, SÊNIOR E SPECIALIST, QUE LHE FAVORECEM PROFISSIONALMENTE

• SOFTWARE DEPLOYMENT EXPERIENCE: VIVÊNCIA DA CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DESDE A INOVAÇÃO À PRODUÇÃO

• A PRIMEIRA PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DA AMÉRICA LATINA EM 2007

• TURMAS DE NO MÁXIMO DE 40 ALUNOS

Na proposta do BI MASTER, o aluno trabalha, desde o início, com modelos e códigos disponíveis no GitHub do BI MASTER e, ao longo do curso, constrói seu próprio GitHub, um portfólio de códigos e provas de conceito que será sua vitrine profissional.

Ao longo do curso, os alunos dominam uma série de habilidades técnicas de desenvolvimento de aplicações de IA, o que lhes proporciona uma oportunidade real de começar a atuar no mercado profissional ou de empreender na área enquanto estudam.

Veja a seguir, as habilidades conquistadas a cada período do BI MASTER da PUC-Rio, as quais foram cuidadosamente definidas em seu benefício profissional.

Habilidades JÚNIOR (7º.  Mês)

• Noções de programação em Python;

• Criação de programas básicos para execução automatizada de tarefas;

• Criação e manipulação de bancos de dados em SQL;

• Preparação de bases de dados;

• Realizar consultas avançadas em banco de dados;

• Criar visões de dados;

• Utilização e domínio de bibliotecas populares para a área de ciência dos dados;

• Análises gráficas utilizando Python;

• Execução de programas na nuvem;

• Domínio do GitHub para criação de portfólio e versionamento de códigos;

• Criação de pequenos projetos de Inteligência Artificial;

• Criação de Data Warehouses;

• Visualização, extração, carregamento e transformação de bases de dados;

• Elaborar um projeto de Data Warehouse;

• Praticar a abordagem de modelagem multidimensional;

• Conhecer o processo de ETL e saber automatizá-lo com ferramenta de mercado;

• Analisar e visualizar dados com ferramentas de mercado;

Habilidades PROFESSIONAL (12º. Mês)

• Elaborar dashboards;

• Criar um projeto prático de BI;

• Manipulação de grandes massas de dados - Big Data;

• Arquiteturas HADOOP SPARK;

• Aplicações em sistemas Pyspark;

• Estruturação de dado texto;

• Aplicações de similaridade de documentos;

• Classificação de documentos por categorias modelo LDA;

• Análise de sentimentos em aplicações comerciais;

• Extração de Conhecimento em Bases de Dados;

• Utilização de métricas de avaliação;

• Análise exploratória de dados;

• Utilização de modelos de redução de dimensionalidade;

• Pré-processamento de dados;

• Criação e treinamento dos algoritmos mais populares de aprendizado de máquina para tarefas de classificação, regressão, previsão de séries temporais, associação e agrupamento;

• Domínio de bibliotecas para criação e treinamento de modelos clássicos de machine learning;

• Previsão para dados nunca vistos a partir dos modelos treinados;

• Passo a passo para colocar modelos de previsão em produção;

• Execução de todo o fluxo para criação de um projeto de Mineração de Dados;

Habilidades SÊNIOR (17º. Mês)

• Criação, treinamento e previsão com redes neurais clássicas;

• Domínio de bibliotecas para criação e treinamento de modelos avançados de machine learning: Deep Learning (tensorflow, keras, etc.);

• Preparação de bases de dados: Anotação de Entidades (BRAT);

• Preparação de bases de dados: Anotação de Relações;

• Preparação de bases de dados: Classificação de Objetos (Bing Search API);

• Preparação de bases de dados: Detecção de Objetos (Labeling: ImageLabel);

• Criação, treinamento e previsão com redes neurais Deep Learning para área de visão computacional;

• Classificação, detecção e segmentação de imagens;

• Anotação (Labeling) de bases de dados e tipos de operações de visão computacional com Deep Learning;

• Aplicação de transfer learning e data augmentation;

• Análise de sentimentos em aplicações comerciais;

• Geração de texto de maneira automática e criação de sistemas pergunta-resposta (chatbot);

• Representações de embeddings modelos Bag of words, word2vector e doc2vector;

• Domínio de técnicas para Processamento de Linguagem Natural (PLN);

• Criação, treinamento e previsão com redes neurais Deep Learning para área de PLN;

• Validação de modelos treinados de redes neurais clássicas e redes de aprendizado profundo (Deep Learning);

• Domínio de modelos com memória para PLN;

• Domínio de modelos de Deep Learning para robótica;

• Análises de distribuições de dados;

• Análise de correlações entre dados;

• Testes de hipótese;

• Utilização de métricas de avaliação;

•Requisições de informações através de ferramentas de desenvolvedor – APIs;

• Aplicação de webscraping e crawler para recuperação de informação na internet;

• Dashbards em big data;

• Aplicações de bases NoSQL;

Habilidades SPECIALIST (23º. Mês)

• Modelagem de problemas de otimização;

• Aplicação de Algoritmos Genéticos em problemas toy e reais;

• Tratamento de restrições em problemas de otimização;

• Otimização de problemas com múltiplos objetivos;

• Modelagem e aplicação de Algoritmos Genéticos em problemas de planejamento e ordenação;

• Modelagem e aplicação de Algoritmos Genéticos em problemas de programação e escalonamento;

• Modelagem e aplicação de Algoritmos Genéticos em problemas logísticos e com restrição;

• Cibersecurity e aplicações para segurança de informação;

• Identificação de anomalias em bases de dados e estatísticas;

• Conhecimento e aplicação dos conceitos da internet das coisas (IoT) aplicada a sensores;

• Domínio de técnicas estatísticas de amostragem;

• Amostragem de dados artificiais a partir de modelos Deep Learning;

• Tomada de decisão em cenários de incerteza;

• Conhecimento sobre blockchain e aplicações;

• Apresentação do cenário da Inteligência Artificial e desenvolvimento de aplicações em áreas de interesse profissional:

• Marketing

• Jornalismo

• Cinema

• Direito

• Design

• Ciências Econômicas

• Engenharia

• Administração

•  Ciências Biológicas

• Arquitetura

A Inteligência Artificial (IA), foco do programa do BI MASTER, exige novas habilidades de profissionais de todas as áreas, marketing, engenharia, medicina, direito, administração, jornalismo, etc. A magia de modelos da IA é a responsável pela transformação digital dos processos, produtos e serviços, tornando-os mais ágeis, eficientes e assertivos. Aplicações inimagináveis para problemas considerados intangíveis, reunindo informações altamente desarticuladas que, possivelmente, nunca foram analisadas, são capazes de fornecer novos insights às empresas e torná-las mais competitivas. Essas informações são, quase sempre, dados não-estruturados, de qualquer tipo e formato, incluindo: vídeos, imagens, relatórios, artigos científicos, gráficos, tabelas, dados numéricos, ondas eletromagnéticas ou ruídos de máquinas.  No curso você vai aprender a manipular esses tipos de dados e extrair conhecimento deles.

Você está pronto para encarar os desafios?

Modelos da inteligência artificial e métodos de manipulação e de redução de dados revolucionam a visão do especialista sobre os desafios de sua organização e oferecem soluções a problemas persistentes, extremamente restritivos ou mesmo considerados impossíveis.

· Por que fazer o BI MASTER com o Laboratório ICA da PUC-Rio?

1. BI MASTER é um curso de referência.

·  O ICA (Laboratório de Inteligência Computacional) da PUC-Rio tem 31 anos de experiência no desenvolvimento de projetos de pesquisa em IA aplicada para empresas como Petrobras, ONS, Vale, Light, Souza Cruz, entre outras, e é pioneiro na pesquisa e no ensino da Inteligência Artificial em pós-graduação à distância no Brasil. 

· O BI MASTER foi o pioneiro em 2007 no ensino de Machine Learning e Inteligência Artificial em nível de pós-graduação no Brasil e na América Latina. Seu programa, em permanente atualização, reflete o estado da arte na área e já certificou mais de 1000 profissionais.

·  A Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), considerada a melhor universidade privada do país pelo Ministério da Educação (MEC), é reconhecida por sua excelência acadêmica e científica e pelo pioneirismo em muitas áreas do conhecimento.

·  O Laboratório ICA estabeleceu parcerias com grandes companhias como INTEL, NVIDIA, Petrobras, MathWorks, entre outras, com o intuito de atender os alunos do BI MASTER.

· O processo seletivo do BI MASTER é rigoroso e, além de análise curricular, inclui entrevista com a coordenação do curso.

·  “Nunca saia da PUC-Rio! ”: A educação tornou-se uma busca vitalícia pelo conhecimento. Ex-alunos que concluíram o BI MASTER poderão sempre assistir aulas gratuitamente em novas turmas BI MASTER e conhecer novos métodos que vêm sendo continuamente introduzidos no programa do curso. Leia mais sobre o curso no final da seção Metodologia, onde a coordenação do curso responde às perguntas mais frequentes recebidas.

2. Aprenda com PhDs, Mestres e NVIDIA Ambassadors BI MASTER 

· O corpo docente do curso é composto por professores doutores e mestres com grande experiência no desenvolvimento de aplicações, reconhecidos pelo programa NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) University Ambassador que, simultaneamente, atuam como pesquisadores do Laboratório ICA. 

· Professores estão sempre acessíveis para tirar qualquer dúvida do aluno durante as aulas ao vivo e através da plataforma Google Classroom. 

3. A metodologia de ensino do BI MASTER é diferenciada

·  Os alunos do BI MASTER têm acesso “on demand” a todo o material do curso através da plataforma de ensino Google for Education: vídeo-aulas, aulas online e material do curso.

·  Alunos podem assistir às aulas presencialmente, ao vivo, ou rever aulas através de vídeos-aulas gravadas, a qualquer momento. 

·  O curso oferece vários formatos de aprendizagem: vídeo-aulas, Talks (vídeo-conferências frequentes com colegas e professores), oficinas, solução de exercícios tutoreados e gravado em vídeos, material de aula e práticas de desenvolvimento de PoC (Proof of Concept).

· Saiba mais sobre a metodologia do BI MASTER na seção Metodologia, onde a coordenação do curso responde às perguntas mais frequentes recebidas.

O objetivo do BI MASTER é formar profissionais em Inteligência Artificial, Big Data, Machine Learning e em temas avançados como, Visão Computacional e Natural Language Processing,

AIoT, BlockChain, High Performance Computing, entre outros. No curso, todas as aulas incluem práticas com exercícios baseados em provas de conceito (PoC), inclusive trabalhando em

aplicações na sua área de interesse (Exatas, Humanas, Sociais e Saúde).

A Transformação Digital provocada pela Inteligência Artificial está alterando rapidamente a natureza fundamental de muitas empresas e profissões e, por essa razão, profissionais de todas as áreas precisam entender os paradigmas dessa tecnologia e as práticas da inovação em negócios centrados em IA para garantir o próprio sucesso profissional.

O programa do curso conduz os alunos por todas as etapas de projetos em ciência de dados: 1- identificação de desafios e ideação da solução; 2- modelagem da solução através de métodos e técnicas de machine learning e inteligência artificial; 3- gerência do desenvolvimento computacional; 4- avaliação, interpretação e apresentação dos resultados.

O programa do BI MASTER da PUC-Rio é essencialmente prático com foco nos métodos de manipulação e de análise de dados, capacitando profissionais a abordar novos desafios da

indústria, gestão pública e comércio, dentre outros setores.

Usando plataformas de desenvolvimento, os estudantes praticam intensamente em diversas áreas de negócios: "Planejamento e Logística", "Energia", “Medicina e Saúde”, "Economia e

Finanças", "Indústria e Comércio", "Informação e Marketing", "Meio Ambiente e Direito" e "Ciência e Tecnologia".

Os alunos aprendem a coletar e organizar dados valiosos, empregando o estado da arte em bigdata, matemática, estatística, machine learning, deep learning e demais métodos de apoio

à decisão, gerando novos conhecimentos e conclusões para resolver problemas práticos e tomar decisões de forma rápida e eficiente.

Leia mais sobre Objetivos no final da seção Metodologia, onde a coordenação do curso responde às perguntas mais frequentes recebidas.

Os alunos do BI MASTER são, tipicamente, administradores, analistas, engenheiros, médicos, advogados, geólogos, economistas, psicólogos, contadores, químicos, profissionais do setor

financeiro, banking e de seguros. Em sua maioria, são profissionais de grandes empresas e órgãos públicos: Petrobras, BNDES, Globo, Coca-Cola, MEDICOS SEM FRONTEIRA, Rio Previdência, Furnas, Equinor, Claro, Vivo, BR Distribuidora, TAESA, CVM, Banco do Brasil, Stone Pagamentos, ALLIANZ SEGUROS, ONS, GLAXOSMITHKLINE, Energisa, Equinix, INMETRO, Tribunal de Contas do Estado, entre outras.

O curso é destinado a profissionais de “todas as áreas” que desejam participar dos processos de transformação digital nas empresas em que atuam. O profissional certificado pelo BI MASTER da PUC-Rio inicia sua carreira em Ciência de Dados com a visão de todo o ciclo de vida de um projeto. Ele é capacitado para transformar os desafios de negócios por meio da Ciência de Dados: identificar o problema, localizar fontes de dados, coletar e armazenar os dados, construir e treinar modelos de inferência e colocar em produção. Cientistas de Dados estão em

fortíssima demanda pelo mercado profissional, fazendo com que, em alguns casos, estudantes sejam contratados antes mesmo de concluírem o curso.

Você não precisa ter conhecimento profundo em matemática, estatística ou computação. Durante o curso, fórmulas são apresentadas com o intuito de revelar os “fenômenos” por detrás de cada método e não para serem decoradas ou demonstradas pelos alunos. Nossa estratégia consiste em praticar para que os alunos, mais tarde, saibam qual solução empregar, o porque e como ela vai solucionar determinado problema.

Não é necessária nenhuma experiência prévia em estatística (abordaremos o que você precisa saber em sala de aula), mas os estudantes devem se sentir à vontade com a matemática dos

cursos de nível superior em geral. Durante o curso, o aluno vai empregar fórmulas já implementadas em ambientes de programação com o apoio de professores e monitores. Após

o curso, no seu ambiente próprio de trabalho, o profissional será capaz de inovar, promovendo o desenvolvimento de novas aplicações a partir de sua experiência durante o curso. Neste

cenário, o elemento mais importante é você que com competência em seu “business”, idealiza e propõe inovações.

Programar não será um desafio. Todos os métodos e modelos empregados na inteligência artificial estão implementados e disponíveis em plataformas de software que são facilmente

utilizadas, empregando pequenos trechos de códigos em Python, linguagem que você vai aprender nas primeiras aulas. Nunca programou? Todos conseguem programar no BI MASTER,

já na primeira aula de programação! Naturalmente, os alunos não precisam se tornar exímios programadores para inovar em suas áreas de atuação.

Leia mais sobre Público Alvo no final da seção Metodologia, onde a coordenação do curso responde às perguntas mais frequentes recebidas.

Aulas híbridas, simultaneamente presenciais e online, e OFICINA MENSAL SOMENTE NA MODALIDADE ONLINE SÍNCRONA. A cada aula, você participa como preferir: interage com professores durante aulas “ao vivo” (síncronas) pela web ou pode participar presencialmente das aulas a partir da sala de aula multimídia na PUC-Rio. Tudo é gravado e acessível através plataforma do curso para você ver e rever quando quiser. Fora do horário da aula solicite vídeo-conferências (Talks) com professores. 

Oficina online no Kaggle: participe de projetos reais e gerenciamento colaborativo de tarefas com apoio da equipe de desenvolvimento do Laboratório ICA da PUC-Rio com 32 anos de experiência.

- No BI MASTER os alunos dominam habilidades técnicas que lhe proporcionam uma oportunidade real de começar a atuar no mercado profissional ou de empreender na área enquanto ainda estudam. As habilidades conquistadas à cada etapa do BI MASTER foram planejadas para promover sua contratação no mercado profissional ainda durante o curso.

- Curso de caráter prático: Você vai usar computador em todas as aulas, adquirindo habilidades e táticas de que você precisa, estabelecendo as bases para sua jornada no BI MASTER. Esta experiência de aprendizado intensivo abrange os componentes mais importantes do papel de um cientista de dados. Com apoio dos pesquisadores do Laboratório ICA através de sua plataforma de ensino, os alunos ganham experiência prática em desenvolvimento de provas de conceito de aplicações reais. 

- O BI MASTER é um curso “hands on” com 70% de aulas práticas: tutoria pelo professor (mentoring), com exercícios para você resolver. Além disso, o gabarito dos exercícios é disponibilizado em vídeos-exercícios para você não ficar com dúvidas. Você adquire a capacidade de identificar soluções de problemas em sua área de atuação e de aplicar métodos de apoio à decisão.

- Aulas do BI MASTER: Todas as aulas do BI MASTER são transmitidas ao vivo em 4K, enquanto que as vídeo-aulas correspondentes estarão disponíveis através da plataforma Google Education Suite para você revê-las quando quiser. Além disso, periodicamente, o professor de cada disciplina realiza videoconferências com os alunos (Talks) para discutir temas de interesse e tirar dúvidas. Professores também estão accessíveis, remotamente durante a semana, através da plataforma de ensino Google for Education, para ajudá-lo a cada passo. 

- Plataformas e licenças de softwares gratuitas: Em todas as disciplinas do curso, exercícios e aplicações são demonstrados, passo a passo, pelo professor através de softwares comerciais e open source, em Python: frameworks DIGITS, Caffe, Theano, Torch, Apache Spark e Intel Nervana. Os alunos do BI MASTER também receberão aulas de treinamento e licenças gratuitas de softwares comerciais, amplamente utilizados na construção de modelos computacionais de apoio à decisão. 

Ferramentas e Softwares utilizados:

Office;

PostgreSQL;

Npgsql;

Power Architect.

PowerBi;

Qlik Sense;

Qlik View;

Rapidminer;

R Studio;

Anaconda (Phyton);

Pentaho Data Integrator;

e outros.

- Avaliação: Você será avaliado ao final de cada uma das disciplinas através de prova ou trabalhos que serão inspirados nos exercícios realizados durantes as disciplinas. Você ainda terá 3 meses para terminar e apresentar o Trabalho de Conclusão de Cursos (TCC), sempre com o apoio dos professores. Durante o curso, você será apresentado a uma estratégia eficaz de realização do TCC que vai levá-lo a concluí-lo enquanto cursa as últimas disciplinas. 

O BI MASTER da PUC-Rio adota uma nova forma de realização e apresentação do TCC, compatível com o atual mercado profissional tecnológico, o qual valoriza a experiência prática do profissional na inovação e no desenvolvimento de provas de conceito (PoC: Proof of Concept) que revelam a experiência real do profissional.

Na proposta do BI MASTER, o aluno identifica um tema/problema, propõe uma solução e, sob a orientação dos professores do curso, desenvolve uma prova de conceito que, junto com uma descrição textual da solução (read.me), fica disponível para demonstração na web através de plataformas como o GitHub.

- Proximidade com a coordenação: O curso conta com um coordenador geral e três coordenadores acadêmicos que estão sempre acessíveis para tratar das suas necessidades ao longo do curso por meio do email bi-master.contato@ele.puc-rio.br

- Dúvidas Frequentes

Ainda tem dúvidas sobre o BI MASTER? Confira abaixo algumas das perguntas mais frequentes que recebemos, respondidas pelo coordenador do curso.

Quanto tempo dura o curso?

A carga horária oficial total do curso é de 360 horas, dividida em módulos, ao longo do curso. Você precisa renovar a sua matrícula a cada módulo.

No calendário do curso estão planejados períodos de recesso?

O calendário do BI MASTER considera todos os feriados nacionais e os da cidade do Rio de Janeiro, observando inclusive dias de recesso em função dos feriados. Nunca há aulas nas semanas de Natal, Ano Novo e Carnaval. 

O que acontece se eu faltar aulas ou tiver que viajar a trabalho ou de férias?

Você sempre poderá acompanhar o curso, a qualquer momento e de qualquer lugar, através de aulas gravadas e das aulas online. O aluno deve ter presença em, pelo menos, 75% das aulas para ser aprovado. O curso computa automaticamente sua presença em transmissões de aulas online e também quando você assiste às vídeo-aulas de casa.

O que acontece se eu tiver que interromper o curso?

Em tais situações, o ideal é que só o faça após concluir e ser aprovado nas disciplinas que está cursando. Por liberalidade da coordenação do próprio curso, você poderá retornar UMA ÚNICA VEZ numa próxima turma, cujo horário e frequência atendam às suas necessidades. Academicamente, nesta nova turma, você só precisará cursar as disciplinas nas quais você ainda não tenha sido aprovado.

Mas afinal, como este curso pode me oferecer um diferencial no mercado de trabalho? 

O mercado profissional busca desesperadamente por profissionais em inteligência artificial e ciência de dados, áreas nas quais não só muito recentemente foram criados programas universitários. Neste mercado, a demanda por profissionais é muito maior do que a oferta.

No BI MASTER a missão principal é: "Ensinar a identificar aplicações e propor soluções inteligentes de apoio à decisão em diferentes áreas de atuação". O BI MASTER foi concebido para capacitar profissionais especializados, aptos a idealizar e conceber soluções inovadoras para, literalmente, todos os campos profissionais.

Se você está se perguntando como se tornar um profissional diferenciado no mercado de trabalho, seja qual for sua área de atuação (nas turmas do BI MASTER sempre encontramos profissionais das áreas de exatas e de outras áreas como Humanas, Sociais e Saúde) a resposta é simples: você precisa conhecer do que a IA é capaz e vivenciar os processos ligados à manipulação de dados (informação), machine learning, big data e inteligência artificial, participando ativamente de equipes complementares e desenvolvedores para, juntos oferecer solução inovadora a problemas difíceis e persistentes.