Sua empresa tem uma ideia ou um problema para resolver usando machine learning (ML)? Você vai aprender ML e criar aplicações de deep learning em plataformas como Apache Spark, Tensor Flow e Nervana Cloud.

Deep Learning, também conhecido como aprendizado estruturado profundo, aprendizado hierárquico ou a aprendizagem de máquina em profundidade, é um ramo da aprendizagem por máquina com base em um conjunto de algoritmos que tentam modelar abstrações de alto nível em dados usando um gráfico profundo com várias camadas de processamento, composto por múltiplas transformações não-lineares e lineares. O objetivo da disciplina é introduzir Deep Learning, destacando a sua importância atual em criar modelos para aprender representações a partir de grandes massas de dados. Serão apresentados os principais algoritmos utilizados como Redes Neurais Convolucionais, Redes Recorrentes e Redes Deep Belief. Aplicações em visão computacional, reconhecimento de voz e reconhecimento de padrões, além de algoritmos adaptados para GPU e CPU, utilizando a linguagem PHYTON, serão vistos durante o curso. 

Alunos de Graduação/Pós-graduação e profissionais ligados às áreas de TI, engenharia, energia, economia, finanças, matemática, estatística, contabilidade, administração e afins. Não é necessário conhecimento de Python mas os participantes devem se sentir à vontade com computação.

Aulas teóricas, cases e práticas em paralelo com abordagem "hands-on" e uso simultâneo do Python para exemplificar os conceitos. Professores e monitores estarão ao seu lado nas aulas e remotamente durante o curso, através da plataforma de ensino (Google Education Suite), para ajudá-lo a cada a criar sua aplicação.