Análise de falhas tem, cada vez mais, ficado em evidência nos últimos anos devido à complexidade dos processos e às implicações de eventuais paradas do sistema. Estas falhas podem ser associadas à riscos como a segurança dos trabalhadores, perda de estabilidade e confiabilidade operacional, impactos ambientais negativos e aumento de custos. Os sistemas automatizados geram muitas informações através das aquisições de dados e podem ser trabalhados através de técnicas de inteligência artificial (criação de modelos) para diagnosticar e detectar falhas.  No caso de falhas por corrosão serão abordados os principais fenômenos de corrosão capazes de afetar a operação de processos industriais e comprometer a integridade de ativos, bem como familiarizar o aluno com atividades de identificação, análise e diagnóstico desses problemas. Interessante ressaltar que o custo anual da corrosão em qualquer país industrializado é de aproximadamente 3,5 % do Produto Nacional Bruto, e que cerca de 50% desses gastos poderiam ser evitados utilizando-se os conhecimentos existentes sobre corrosão.

O objetivo do curso é capacitar o aluno a lidar com técnicas para cenários de falhas em processos, utilizando linguagem de programação Python. Promover a discussão sobre cenários de falhas em processos reais tanto na presença de meios corrosivos como na ausência de corrosão, como fadiga; Abordar a análise de dados a partir de simulações.

Estudantes de graduação em engenharias e profissionais da área industrial.

A aulas serão presenciais