Tire suas dúvidas com a Coordenação:
bi-master.contato@ele.puc-rio.br ou Whatsapp Business (21) 3527-2460.
O programa de pós-graduação "Inteligência Artificial para a Transição Energética" é projetado para oferecer uma compreensão profunda e integrada de como a Inteligência Artificial está acelerando a transição energética, evidenciada por meio de inúmeras aplicações e estudos de casos.
Para compreender os efeitos da inteligência artificial na transição energética, é necessário conhecer os impactos das mudanças climáticas e a urgência da ação.
O curso então explora o papel da Inteligência Artificial para uma transição energética escalável tanto nas energias renováveis, quanto nas estratégias de descarbonização em setores tradicionais, cuja sobrevida temporária garantirá a estabilidade da transição.
O curso adota uma abordagem na qual, em primeiro, são explicitados ou contextualizados os desafios da transição energética e, em seguida, como a IA é empregada para resolver cada desafio. A seguir apresentamos o programa detalhado de cada uma das 10 disciplinas do curso.
A análise avançada por IA e Big Data têm revolucionado a integração de energia gerada por fontes renováveis na rede elétrica e a adaptação da infraestrutura energética tradicional de conversão de fontes fósseis. Neste contexto, são apresentados vários estudos, utilizando-se ferramentas de IA que evidenciam sua importância.
A revolução da inteligência artificial generativa e os modelos de grandes linguagens (LLM) são evidenciados na análise da política energética e regulação, bem como na economia da transição energética, ajudando a entender o ambiente regulatório e socioeconômico global e nacional.
A gestão e o apoio à decisão por IA em projetos para energia sustentável é destacada, enfatizando-se a capacidade da IA em dinamizar projetos energéticos com eficiência e sustentabilidade.
O programa do curso é enriquecido por métodos e ferramentas da Inteligência Artificial, incluindo estudos de caso, simulações, palestras de especialistas da indústria, garantindo uma experiência educacional ao mesmo tempo abrangente, conceitualmente sólida e tecnologicamente aplicável.
A Inteligência Artificial (IA) é uma ferramenta poderosa que pode gerir a complexidade da transição energética global e alcançar uma maior eficiência do sistema, reduzindo assim os custos e aumentando a velocidade da transição.
Na transição para fontes de energia renováveis, as capacidades analíticas e preditivas da IA são cruciais para reduzir as emissões de gases com efeito de estufa. A IA é transformadora na sua capacidade de prever e desenvolver um conhecimento mais preciso da energia renovável disponível, o que se traduz diretamente num melhor planejamento por parte dos produtores de energias renováveis e dos gestores do sistema elétrico de distribuição.
A Inteligência Artificial (IA) analisa vários tipos de dados (áudio, fala, imagens, vídeos, dados obtidos de sensores, dados coletados manualmente ou roboticamente, dados não estruturados (relatórios, manuais, e-mails, etc) para incontáveis aplicações como otimizar a eficiência energética, melhorar as previsões de oferta e procura de energia, aumentar a flexibilidade da rede, detecção de anomalias para identificar irregularidades, visão computacional para monitorar ativos e processos através de imagens e vídeos, previsão de IA para apoiar decisões e processamento de linguagem natural para melhorar a descoberta de conhecimento.
A IA tem um grande potencial para acelerar a transição energética global, mas só será concretizada se houver maior inovação, adoção e colaboração da IA em toda a indústria. Embora a aplicação da IA no setor de energia tenha se revelado promissora, até agora, a inovação e a adoção permanecem limitadas na transição energética, pois faltam profissionais capacitados. Isto representa uma enorme oportunidade para a especialização de profissionais que, conhecendo os desafios da transição energética, possam com o apoio da IA acelerar a transição para o sistema energético interconectado, altamente eficiente e com emissões zero que vamos necessitar amanhã.
