O processamento de linguagem natural (PLN) ou linguística computacional é uma das tecnologias mais importantes da era da informação. As aplicações da PLN estão em toda parte porque as pessoas comunicam quase tudo em linguagem escrita e falada: pesquisa na web, publicidade, e-mails, atendimento ao cliente, tradução de idiomas, agentes virtuais, relatórios médicos, etc.

Nos últimos anos, as abordagens de rede neural de aprendizagem profunda obtiveram alcançaram alto desempenho em diferentes tarefas de PLN, usando apenas modelos neurais de ponta a ponta, dispensando a engenharia de recursos tradicional e específica para esse tipo de tarefa.

Neste curso, os alunos terão uma introdução completa ao estado da arte em Aprendizado Profundo para PLN e realizarão aplicações práticas por meio de aplicações em Python em atividades Hands-on, utilizando ferramenta comercial (Tornado) e manipulando as bibliotecas de PLN e ciência dos dados. O Tornado é uma ferramenta para o processamento automático de grandes volumes de documentos que transformando dados não-estruturados (word, pdf, email, pptx, excel e imagens) em dados estruturados ou semiestruturados para a posterior análise e processamento por modelos de linguagem natural (NLP: Natural Language Processing). A ferramenta extrai os elementos básicos de qualquer documento, como textos, imagens, tabelas e equações para criar data lakes e aplicar modelos de IA para diferentes aplicações

comerciais. 

Capacitar profissionais a analisar e aprender diferentes técnicas de programação de linguagem natural e Python:

- Limpeza e preparação dados com Text Mining pré-processamento de texto;

- Analise de frequência de texto e representações por frequência Tf-idf e bag of words;

- Criação e aplicações com Embeddings, modelos word2vector, doc2vector sequence2vector;

- Desenvolvimento de aplicações em classificação, previsão e agrupamento de texto;

- Construção de aplicações com modelos de Deep Learning e modelos específicos LSTM;

- Desenvolver geradores de texto chat box;

- Análise de Sentimentos em Redes Sociais;

- Web Scraping e criação de data frames com dados web;

Profissionais que desejam atuar em business analytics para obter insights e direcionar o planejamento dos negócios através da análise de dados e para isso, necessitam conhecer o potencial do processamento de linguagem natural.

Aulas ao vivo, transmitidas pela web e gravadas. Fora do horário da aula solicite vídeo- conferências (Talks) com monitores e professores. As aulas ao vivo são transmitidas a partir de sala multimídia. Tudo disponível através da plataforma Google Education Suite para você rever quando quiser.