Apesar da grande demanda por profissionais qualificados em análise de dados, há escassez de cursos de curta duração em métodos estatísticos multivariados e de inteligência computacional com o uso do R Studio (http://www.rstudio.com/), uma interface amigável para o ambiente R project, que tenham foco a parte prática e possibilitem a aplicação de conceitos em casos concretos.
Objetivo
O objetivo do curso é prover aos alunos conhecimentos aplicados e ferramentas práticas para análise de dados multidimensionais.
O curso terá como foco os métodos estatísticos multivariados e de inteligência computacional, tendo como base o estudo de casos práticos, bem como aplicações da teoria na linguagem R, através do ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) RStudio. A linguagem R é um dos principais softwares livres para análise de dados e com crescente inserção na ...
O objetivo do curso é prover aos alunos conhecimentos aplicados e ferramentas práticas para análise de dados multidimensionais.
O curso terá como foco os métodos estatísticos multivariados e de inteligência computacional, tendo como base o estudo de casos práticos, bem como aplicações da teoria na linguagem R, através do ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) RStudio. A linguagem R é um dos principais softwares livres para análise de dados e com crescente inserção na indústria e academia e conta com uma vasta literatura disponibilizada em “sites” e publicações especializadas.
O curso complementará cursos já ministrados na PUC-Rio em temas relacionados com as técnicas de análise de dados, por meio de aprofundamento, aplicações de conceitos e compartilhamento de experiências em diversas áreas de conhecimento.
Público-Alvo
O curso destina-se a universitários e profissionais que atuem e/ou tenham interesse em conhecer ferramentas computacionais para análise de dados multidimensionais.
Pré-Requisito
Os pré-requisitos são:
- Noções básicas de probabilidade e estatística
Metodologia
A avaliação será feita com base em:
a. entrega individual das tarefas: 30%
b. participação individual em sala de aula: 70%
A atribuição das notas do item (a) levará em conta: i) tarefas entregues individualmente (visto que cada aluno deverá desenvolver seu próprio modelo); e ii) atendimento ao prazo e qualidade do material entregue.
- Alunos, ex-alunos (concluintes), funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento à vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento 0800 970 9556, (21) 97658-6094 (WhatsApp) ou presencialmente, em nossa unidade Gávea. Desconto não cumulativo.
- Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo Departamento de Medicina e Instituto de Odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.
- Bolsas de Estudos:& ...
- Alunos, ex-alunos (concluintes), funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento à vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento 0800 970 9556, (21) 97658-6094 (WhatsApp) ou presencialmente, em nossa unidade Gávea. Desconto não cumulativo.
- Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo Departamento de Medicina e Instituto de Odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.
- Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pela CCEC, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.
- Vagas limitadas.
- A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.
Matrícula
O aluno cujo curso for custeado por uma empresa deverá, depois de efetuar a matrícula, preencher a carta de compromisso da empresa ou a carta de empenho e enviá-la através do “Aluno on line”, no prazo de 24 horas.
Posteriormente, enviaremos, à empresa, a nota fiscal com boleto bancário.
Para empresa que optar em pagamento parcelado, o vencimento da primeira parcela será imediato, em no máximo 15 dias após o início do curso. A segunda parcela o vencimento será para 30 dias após o início do curso e as demais parcelas, caso existam, os vencimentos serão subsequentes.
O aluno receberá um e-mail automático de confirmação de matrícula, contendo as instruções para uso do “Aluno on line”.
![Fernando Luiz Cyrino Oliveira](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0038\\00382246.jpg" class="img-docente"/><br>', 'Fernando Luiz Cyrino Oliveira', 'Possui graduação em Engenharia de Produção (2007) e Especialização em Métodos Estatísticos Computacionais (2009), ênfase em Controle Estatístico de Qualidade e Modelos de Previsão, pela Universidade Federal de Juiz de Fora, Mestrado (2010) e Doutorado (2013) em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Atualmente é Professor do Quadro Principal do Departamento de Engenharia Industrial da PUC-Rio. Tem experiência na área de Engenharia de Produção e Probabilidade e Estatística Aplicadas, atuando principalmente nos seguintes temas: Séries Temporais, Forecasting, Pesquisa Operacional, Simulação e Controle Estatístico de Qualidade.', '');){kind=link}