Conheça o PROGRAMA que já formou mais de 1.000 Cientistas de Dados. Quer conhecer melhor o BI MASTER, acesse o nosso canal no Youtube e assista algumas aulas ou oficinas: https://youtube.com/@bi.master - Tire suas dúvidas com a Coordenação: bi-master.contato@ele.puc-rio.br ou Whatsapp Business (21) 3527-2460 / 1634 Sua turma será a 53ª. Turma do BI MASTER
O programa mais abrangente e completo em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, ao longo de 18 meses, com aulas presenciais e oficinas, focado na aplicação de ferramentas modernas na solução de problemas de negócios do mundo real.
Reconhecido por seu experiente corpo docente, o BI MASTER já formou mais de mil cientistas de dados nos últimos 18 anos e se destaca como a pós-graduação pioneira na América Latina
em Inteligência Artificial (IA), Machine Learning, BIG DATA, Python e Estatística. Saiba porquê:
- AULAS AO VIVO (NÃO GRAVADAS), PRESENCIAIS E SIMULTANEAMENTE ONLINE, E OFICINAS PRÁTICAS
- CURSO ATUALIZADO E APERFEIÇOADO A CADA TURMA ? QUATRO TURMAS AO ANO PARA VOCÊ ESCOLHER!
- ACESSO DIRETO AOS PROFESSORES PARA TIRAR DÚVIDAS: TEM ALGUMA DÚVIDA?
SOLICITE AULA PARTICULAR POR VÍDEO-CONFERÊNCIA COM PROFESSORES
- APRENDA COM QUEM FAZ ! PROFESSORES SÃO EXPERIENTES DESENVOLVEDORES DE APLICAÇÕES PARA EMPRESAS
- NETWORKING COM ESPECIALISTAS DO MERCADO: PROFESSORES COM TÍTULO DE DOUTOR E NVIDIA E INTEL AMBASSADORS
- GITHUB SHOWCASE: VITRINE DE CÓDIGOS DESENVOLVIDOS POR VOCÊ DURANTE O CURSO, UM CURRÍCULO COM SUA EXPERIÊNCIA EM CIÊNCIA DE DADOS
- DOMÍNIO DE HABILIDADES EM 4 MÓDULOS/CATEGORIAS: JUNIOR, PROFESSIONAL, SÊNIOR E SPECIALIST, QUE LHE FAVORECEM PROFISSIONALMENTE
- SOFTWARE DEPLOYMENT EXPERIENCE: VIVÊNCIA DA CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DESDE A INOVAÇÃO À PRODUÇÃO
- A PRIMEIRA PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DA AMÉRICA LATINA EM 2007
- TURMAS DE NO MÁXIMO DE 40 ALUNOS
Na proposta do BI MASTER, o aluno trabalha, desde o início, com modelos e códigos disponíveis no GitHub do BI MASTER e, ao longo do curso, constrói seu próprio GitHub, um portfólio de códigos e provas de conceito que será sua vitrine profissional.
Ao longo do curso, os alunos dominam uma série de habilidades técnicas de desenvolvimento de aplicações de IA, o que lhes proporciona uma oportunidade real de começar a atuar no mercado profissional ou de empreender na área enquanto estudam.
Veja a seguir, as habilidades conquistadas a cada período do BI MASTER da PUC-Rio, as quais foram cuidadosamente definidas em seu benefício profissional.
Habilidades JÚNIOR (6º. Mês)
- Noções de programação em Python;
- Criação de programas básicos para execução automatizada de tarefas;
- Criação e manipulação de bancos de dados em SQL;
- Preparação de bases de dados;
- Realizar consultas avançadas em banco de dados;
- Criar visões de dados;
- Utilização e domínio de bibliotecas populares para a área de ciência dos dados;
- Análises gráficas utilizando Python;
- Execução de programas na nuvem;
- Domínio do GitHub para criação de portfólio e versionamento de códigos;
- Criação de pequenos projetos de Inteligência Artificial;
- Criação de Data Warehouses;
- Visualização, extração, carregamento e transformação de bases de dados;
- Elaborar um projeto de Data Warehouse;
- Praticar a abordagem de modelagem multidimensional;
- Conhecer o processo de ETL e saber automatizá-lo com ferramenta de mercado;
- Analisar e visualizar dados com ferramentas de mercado;
Habilidades PROFESSIONAL (10º. Mês)
- Elaborar dashboards;
- Criar um projeto prático de BI;
- Manipulação de grandes massas de dados - Big Data;
- Arquiteturas HADOOP SPARK;
- Aplicações em sistemas Pyspark;
- Estruturação de dado texto;
- Aplicações de similaridade de documentos;
- Classificação de documentos por categorias modelo LDA;
- Análise de sentimentos em aplicações comerciais;
- Extração de Conhecimento em Bases de Dados;
- Utilização de métricas de avaliação;
- Análise exploratória de dados;
- Utilização de modelos de redução de dimensionalidade;
- Pré-processamento de dados;
- Criação e treinamento dos algoritmos mais populares de aprendizado de máquina par tarefas de classificação, regressão, previsão de séries temporais, associação e agrupamento;
- Domínio de bibliotecas para criação e treinamento de modelos clássicos de machine learning;
- Previsão para dados nunca vistos a partir dos modelos treinados;
- Passo a passo para colocar modelos de previsão em produção;
- Execução de todo o fluxo para criação de um projeto de Mineração de Dados;
Habilidades SÊNIOR (14º. Mês)
- Criação, treinamento e previsão com redes neurais clássicas;
- Domínio de bibliotecas para criação e treinamento de modelos avançados de machine learning: Deep Learning (tensorflow, keras, etc.);
- Preparação de bases de dados: Anotação de Entidades (BRAT);
- Preparação de bases de dados: Anotação de Relações;
- Preparação de bases de dados: Classificação de Objetos (Bing Search API);
- Preparação de bases de dados: Detecção de Objetos (Labeling: ImageLabel);
- Criação, treinamento e previsão com redes neurais Deep Learning para área de visão computacional;
- Classificação, detecção e segmentação de imagens;
- Anotação (Labeling) de bases de dados e tipos de operações de visão computacional com Deep Learning;
- Aplicação de transfer learning e data augmentation;
- Análise de sentimentos em aplicações comerciais;
- Geração de texto de maneira automática e criação de sistemas pergunta-resposta (chatbot);
- Representações de embeddings modelos Bag of words, word2vector e doc2vector;
- Domínio de técnicas para Processamento de Linguagem Natural (PLN);
- Criação, treinamento e previsão com redes neurais Deep Learning para área de PLN;
- Validação de modelos treinados de redes neurais clássicas e redes de aprendizado profundo (Deep Learning);
- Domínio de modelos com memória para PLN;
- Domínio de modelos de Deep Learning para robótica;
- Análises de distribuições de dados;
- Análise de correlações entre dados;
- Testes de hipótese;
- Utilização de métricas de avaliação;
- Requisições de informações através de ferramentas de desenvolvedor – APIs;
- Aplicação de webscraping e crawler para recuperação de informação na internet;
- Dashbards em big data;
- Aplicações de bases NoSQL;
Habilidades SPECIALIST (18º. Mês)
- Modelagem de problemas de otimização;
- Aplicação de Algoritmos Genéticos em problemas toy e reais;
- Tratamento de restrições em problemas de otimização;
- Otimização de problemas com múltiplos objetivos;
- Modelagem e aplicação de Algoritmos Genéticos em problemas de planejamento e ordenação;
- Modelagem e aplicação de Algoritmos Genéticos em problemas de programação e escalonamento;
- Modelagem e aplicação de Algoritmos Genéticos em problemas logísticos e com restrição;
- Cibersecurity e aplicações para segurança de informação;
- Identificação de anomalias em bases de dados e estatísticas;
- Conhecimento e aplicação dos conceitos da internet das coisas (IoT) aplicada a sensores;
- Domínio de técnicas estatísticas de amostragem;
- Amostragem de dados artificiais a partir de modelos Deep Learning;
- Tomada de decisão em cenários de incerteza;
- Conhecimento sobre blockchain e aplicações;
- Apresentação do cenário da Inteligência Artificial e desenvolvimento de aplicações em áreas de interesse profissional:
Marketing
Jornalismo
Cinema
Direito
Design
Ciências Econômicas
Engenharia
Administração
Ciências Biológicas
Arquitetura
A Inteligência Artificial (IA), foco do programa do BI MASTER, exige novas habilidades de profissionais de todas as áreas, marketing, engenharia, medicina, direito, administração, jornalismo, etc. A magia de modelos da IA é a responsável pela transformação digital dos processos, produtos e serviços, tornando-os mais ágeis, eficientes e assertivos. Aplicações inimagináveis para problemas considerados intangíveis, reunindo informações altamente desarticuladas que, possivelmente, nunca foram analisadas, são capazes de fornecer novos insights às empresas e torná-las mais competitivas. Essas informações são, quase sempre, dados não-estruturados, de qualquer tipo e formato, incluindo: vídeos, imagens, relatórios, artigos científicos, gráficos, tabelas, dados numéricos, ondas eletromagnéticas ou ruídos de máquinas. No curso você vai aprender a manipular esses tipos de dados e extrair conhecimento deles.
Você está pronto para encarar os desafios?
Modelos da inteligência artificial e métodos de manipulação e de redução de dados revolucionam a visão do especialista sobre os desafios de sua organização e oferecem soluções
a problemas persistentes, extremamente restritivos ou mesmo considerados impossíveis.
Por que fazer o BI MASTER com o Laboratório ICA da PUC-Rio?
1- BI MASTER é um curso de referência.
- O ICA (Laboratório de Inteligência Computacional) da PUC-Rio tem 31 anos de experiência no desenvolvimento de projetos de pesquisa em IA aplicada para empresas como Petrobras, ONS, Vale, Light, Souza Cruz, entre outras, e é pioneiro na pesquisa e no ensino da Inteligência Artificial em pós-graduação à distância no Brasil.
- O BI MASTER foi o pioneiro em 2007 no ensino de Machine Learning e Inteligência Artificial em nível de pós-graduação no Brasil e na América Latina. Seu programa, em permanente atualização, reflete o estado da arte na área e já certificou mais de 1000 profissionais.
- A Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), considerada a melhor universidade privada do país pelo Ministério da Educação (MEC), é reconhecida por sua excelência acadêmica e científica e pelo pioneirismo em muitas áreas do conhecimento.
- O Laboratório ICA estabeleceu parcerias com grandes companhias como INTEL, NVIDIA, Petrobras, MathWorks, entre outras, com o intuito de atender os alunos do BI MASTER.
- O processo seletivo do BI MASTER é rigoroso e, além de análise curricular, inclui entrevista com a coordenação do curso.
- “Nunca saia da PUC-Rio! ”: A educação tornou-se uma busca vitalícia pelo conhecimento. Ex-alunos que concluíram o BI MASTER poderão sempre assistir aulas gratuitamente em novas turmas BI MASTER e conhecer novos métodos que vêm sendo continuamente introduzidos no programa do curso. Leia mais sobre o curso no final da seção Metodologia, onde a coordenação do curso responde às perguntas mais frequentes recebidas.
2- Aprenda com PhDs, Mestres e NVIDIA Ambassadors BI MASTER
- O corpo docente do curso é composto por professores doutores e mestres com grande experiência no desenvolvimento de aplicações, reconhecidos pelo programa NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) University Ambassador que, simultaneamente, atuam como pesquisadores do Laboratório ICA.
- Professores e monitores estão sempre acessíveis para tirar qualquer dúvida do aluno durante as aulas ao vivo e através da plataforma Google Classroom.
3- A metodologia de ensino do BI MASTER é diferenciada
- Os alunos do BI MASTER têm acesso “on demand” a todo o material do curso através da plataforma de ensino Google for Education: vídeo-aulas, aulas online e material do
curso.
- Alunos podem assistir às aulas presencialmente, ao vivo, ou rever aulas através de vídeos-aulas gravadas, a qualquer momento.
- O curso oferece vários formatos de aprendizagem: vídeo-aulas, Talks (vídeo-conferências frequentes com colegas e professores), oficinas, solução de exercícios tutoreados e gravado em vídeos, material de aula e práticas de desenvolvimento de PoC (Proof of Concept).
- Saiba mais sobre a metodologia do BI MASTER na seção Metodologia, onde a coordenação do curso responde às perguntas mais frequentes recebidas.