Cálculo e Otimização para Inteligência Artificial

A área de inteligência artificial tem sido o principal tema de estudo e investimento em diversas áreas de conhecimento. O elemento principal para o entendimento profundo do tema é conhecer os conceitos matemáticos que estão envolvidos. Os profissionais nesta área, embora dominem os aspectos computacionais do tema, reconhecem um limitado conhecimento da matemática envolvida. Sem estes conhecimentos não é possível avançar em aspectos mais profundos e desenvolver ferramentas novas na área.

Conheça os outros cursos do Departamento de Matemática:

- Álgebra Linear para Machine Learning

- Probabilidade e Estatística Básica para Machine Learning

- Regressão Linear e Não-Linear com Aplicações em Machine Learning

O objetivo do curso é apresentar os conceitos fundamentais em matemática necessários para a compreensão dos principais elementos presentes nos modelos envolvendo Machine Learning, Deep Learning e Inteligência artificial de forma mais genérica. Estes conceitos envolvem aspectos fundamentais de cálculo, álgebra linear e estatística. No caso específico do curso de Cálculo e Otimização para Inteligência Artificial, nos concentramos em cobrir o conteúdo do cálculo relacionado as principais aplicações em inteligência artificial. Revisitando o conceito de derivada de uma função seguimos para aplicações em redes neurais, com a discussão da derivação automática e backpropagation.  O curso inclui funções de várias variáveis e o gradiente, jacobiano e hessiana para tratar de aplicações em otimização, como o método do gradiente descendente e método de Newton. Finalizamos com a apresentação do fundamental conceito de séries de Taylor e suas aplicações em otimização. 

Profissionais que atuam em áreas relacionadas a Inteligência Artificial e que buscam avançar no entendimento dos conceitos envolvidos nestes modelos.

Ter graduação, preferencialmente em computação, engenharia, física, química, matemática ou similares.

Aulas realizadas ao vivo pela Plataforma Zoom. As aulas serão gravadas e disponibilizadas no Ambiente de Aprendizagem Online (moodle) por 2 meses após o término do curso.