Ciência de Dados

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Para atender a crescente demanda no atual contexto de transformação digital, o mercado tem requerido profissionais especializados em tópicos fundamentais da área de Data Science (Ciência de Dados). Entre esses tópicos são importantes  os conhecimentos em  novas técnicas de Banco de Dados (SQL e NoSQL, Data Warehouses, Big Data, Cloud Computing, etc.) além de outros conhecimentos de cientista de dados como algoritmos, matemática aplicada e estatística (Data Mining, Machine Learning, Inteligência Artificial, etc.). Além disso, essas novas tecnologias enfatizam a busca por técnicas modernas de gestão de dados nas corporações.

Especificamente o objetivo do curso é formar profissionais especializados capazes de:

- Analisar de forma eficiente, os dados da empresa para tomar decisões com rapidez e contribuir para os objetivos da organização;

- Aplicar com efetividade novas técnicas de Data Science nos sistemas da organização;

- Usar técnicas de Data Warehousing e Data Mining para melhorar o desempenho da organização;

- Integrar os conceitos de Gestão de Dados e Conhecimento ao contexto da organização para obter vantagens competitivas.

- Acompanhar as novas tendências de Data Science do mercado.

Graduados do terceiro grau, preferencialmente das áreas ligadas a Sistemas de Informação e Administração que queiram se especializar em técnicas e ferramentas modernas de TI para melhorar os negócios das organizações.

Obrigatório: Graduação, preferencialmente em áreas técnicas. 

Aulas ao vivo pela plataforma Zoom. A gravação ficará disponível após as aulas para consulta no ambiente de aprendizagem online da PUC-Rio (Moodle).

A metodologia de ensino adotada inclui aulas teóricas, aulas práticas, palestras, estudos de casos, trabalhos individuais e em grupos. O trabalho final consiste em um artigo científico e poderá ser feito em grupo de até 2 participantes, podendo corresponder a projetos e sistemas reais. Os alunos são orientados por um professor definido do curso.

Cada disciplina tem carga horária de 36 horas, divididas entre aulas online síncronas (com horário marcado) teóricas e práticas, aulas assíncronas (nas quais o aluno tem a liberdade de escolher o melhor horário para consumir os conteúdos) e outras atividades como palestras, trabalhos individuais e em grupo, mentorias e estudos orientados. As aulas serão ministradas por profissionais experientes e reconhecidos no mercado nas áreas de tecnologia e negócios, todos eles especialistas, mestres ou doutores em Informática ou áreas correlatas.

Os alunos são avaliados por disciplina, devendo obter o grau mínimo de 6.0 (seis) em cada disciplina e uma média global mínima de 7.0 (sete). Os critérios para avaliação de cada disciplina ficam a cargo do professor responsável.

Os encontros síncronos serão realizados às 2as, 3as e 4as, de 19h às 22h. No início de cada módulo, será divulgada a programação com as datas exatas dos encontros de cada disciplina, sempre obedecendo a estes dias estipulados, podendo variar de 1 a 3 encontros semanais, dependendo da semana.