Ciência dos Dados (Hands on)

Mais informações: http://www.ica.ele.puc-rio.br/

A Ciência dos Dados aplicada aos negócios é um campo interdisciplinar com forte projeção no meio empresarial que manipula e analisa dados e processos para extrair conhecimento útil em busca de maior competitividade.

Métodos analíticos da inteligência artificial e métodos de manipulação e redução de dados revolucionam a visão do especialista sobre os desafios de sua organização e conseguem oferecer solução a problemas persistentes, extremamente restritivos ou mesmo considerados impossíveis.

Cientistas de dados trabalham intensamente com a seleção, interpretação e gerenciamento de grandes quantidades de dados, garantindo sua consistência, criando visualizações e aplicando modelos para produzir resultados perceptivos e interpretações no contexto investigado.

O objetivo do curso é introduzir conceitos e modelos e praticar intensamente em aplicações da Ciência dos Dados, destacando o seu potencial para inferir a partir de grandes massas de dados. São apresentados os principais modelos, arquiteturas e softwares utilizados como, Bigdata, MapReduce, Redes Neurais Convolucionais, Redes Recorrentes e Redes Deep Belief. 

Ciência dos Dados é um curso livre para alunos de curso superior e profissionais com conhecimentos básicos e interesse em computação, que desejem conhecer ferramentas e modelos empregados por “Cientistas de Dados.”

Possuir conhecimento básico de alguma linguagem de programação.

Introdução teórica e práticas "hands-on" para exemplificar os conceitos. Os programas e arquivos serão fornecidos aos alunos para uso posterior livre.

Aulas do curso são transmitidas AO VIVO: Em casa, no trabalho ou viajando você não perde tempo para participar das aulas. Acompanhe as aulas através do computador, tablet ou celular. As aulas também serão gravadas e você poderá revê-las quando quiser.

Licenças de softwares gratuitas: Alunos do curso receberão licenças gratuitas de softwares comerciais, amplamente utilizados na construção de modelos computacionais de apoio à decisão, como o MATLAB (e seus toolboxes).