Data Fabric e Computação em Nuvem: Integrando Dados e Tecnologia

As empresas veem se tornando mais orientadas para dados numa velocidade surpreendente e para isso elas necessitam de plataformas escaláveis e eficientes que facilitem a integração de dados, ofereçam flexibilidade e promovam a colaboração em vários domínios de seus negócios.

Data Fabric é um novo conceito que propõe uma arquitetura de dados centralizada para atender a todos os usuários de uma organização com dados integrados e atualizados, tanto para tarefas operacionais como analíticas, em particular, aquelas realizadas por modelos de inteligência artificial que demandam alto fluxo de dados.

Data Fabric é uma arquitetura de dados unificada, frequentemente baseada em nuvem, que integra ativamente todas as várias etapas de processamento de dados, envolvendo ferramentas e processos computacionais que automatizam a transformação e a movimentação de dados numa plataforma.

A abordagem de Data Fabric, em conjunto com computação e armazenamento em nuvem, auxilia as empresas a lidar com o crescimento de dados, simplificando a sua capacidade de processar e analisar grandes conjuntos de dados.

O objetivo principal do Data Fabric é agilizar a ingestão e a integração de dados, construindo conexões entre fontes de dados e aplicativos relevantes. Com o Data Fabric, empresas podem usufruir de uma visão sintetizada e completa de seus dados, mesmo empregando múltiplas nuvens, por meio de vários serviços de nuvem relevantes para tarefas, desde Infraestrutura como Serviço (IaaS) e Plataforma como Serviço (PaaS), até Software como Serviço (SaaS).

Esse curso tem como objetivo principal fornecer uma base sólida de conhecimento sobre dois campos essenciais na área de tecnologia da informação: Data Fabric e Computação em Nuvem.

A seguir, alguns objetivos específicos que serão abordados no curso:

- Explorar os conceitos fundamentais do Data Fabric, no que se refere à arquitetura e à metodologia para gerenciar dados de forma ágil, integrada e consistente em ambientes distribuídos. Isso inclui a compreensão de como os dados são coletados, armazenados,

processados e disponibilizados para diferentes sistemas e aplicações.

- Aprender a integrar diferentes tecnologias e plataformas de dados, como bancos de dados relacionais, NoSQL, Big Data, entre outros, para criar um ecossistema coeso e interconectado de informações.

- Entender os princípios fundamentais da Computação em Nuvem, incluindo os modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS), arquiteturas de nuvem (pública, privada, híbrida), benefícios e desafios, e como as soluções de Data Fabric podem ser implementadas e otimizadas na nuvem.

- Explorar estratégias e práticas para integrar dados provenientes de múltiplas fontes em ambientes de computação em nuvem, considerando desafios como segurança, privacidade, escalabilidade e interoperabilidade.

- Compreender estudos de caso e exemplos de aplicação desses conceitos em cenários reais, mostrando como a integração de dados e tecnologia em um ambiente de Data Fabric pode melhorar a eficiência, a tomada de decisões e a inovação em organizações.

- Capacitar profissionais a empregar abordagens de Data Fabric, em conjunto com computação e armazenamento em nuvem, em ambientes com crescimento exponencial de dados.

- Capacitar profissionais a construir plataformas baseadas em dados que sejam eficientes e seguras, simplificando suas capacidades de processar e analisar grandes conjuntos de dados.

Profissionais ligados às áreas de tecnologia da informação, gestão de sistemas de dados e ciência de dados que buscam obter uma compreensão sólida de serviços e ferramentas que melhoram a utilização do Data Fabric e das tecnologias de computação em nuvem.

Conhecimentos sobre bases de dados, conceitos de Inteligência Artificial, programação de computadores.

Aulas híbrida, online e presencial, tudo é gravado e fica disponível através da plataforma Google Education Suite para você ver e rever quando quiser. 

Durante o curso, os alunos participam de 2 oficinas onde poderão desenvolver projetos de seu interesse. 

Professores e monitores também estarão acessíveis remotamente durante a semana, através da plataforma de ensino Google for Education, para ajudá-lo a cada passo.