As empresas veem se tornando mais orientadas para dados numa velocidade surpreendente e para isso elas necessitam de plataformas escaláveis e eficientes que facilitem a integração de dados, ofereçam flexibilidade e promovam a colaboração em vários domínios de seus negócios.
Data Fabric é um novo conceito que propõe uma arquitetura de dados centralizada para atender a todos os usuários de uma organização com dados integrados e atualizados, tanto para tarefas operacionais como analíticas, em particular, aquelas realizadas por modelos de inteligência artificial que demandam alto fluxo de dados.
Data Fabric é uma arquitetura de dados unificada, frequentemente baseada em nuvem, que integra ativamente todas as várias etapas de processamento de dados, envolvendo ferramentas e processos computacionais que automatizam a transformação e a movimentação de dados numa plataforma.
A abordagem de Data Fabric, em conjunto com computação e armazenamento em nuvem, auxilia as empresas a lidar com o crescimento de dados, simplificando a sua capacidade de processar e analisar grandes conjuntos de dados.
O objetivo principal do Data Fabric é agilizar a ingestão e a integração de dados, construindo conexões entre fontes de dados e aplicativos relevantes. Com o Data Fabric, empresas podem usufruir de uma visão sintetizada e completa de seus dados, mesmo empregando múltiplas nuvens, por meio de vários serviços de nuvem relevantes para tarefas, desde Infraestrutura como Serviço (IaaS) e Plataforma como Serviço (PaaS), até Software como Serviço (SaaS).
Esse curso tem como objetivo principal fornecer uma base sólida de conhecimento sobre dois campos essenciais na área de tecnologia da informação: Data Fabric e Computação em Nuvem.
A seguir, alguns objetivos específicos que serão abordados no curso:
- Explorar os conceitos fundamentais do Data Fabric, no que se refere à arquitetura e à metodologia para gerenciar dados de forma ágil, integrada e consistente em ambientes distribuídos. Isso inclui a compreensão de como os dados são coletados, armazenados,
processados e disponibilizados para diferentes sistemas e aplicações.
- Aprender a integrar diferentes tecnologias e plataformas de dados, como bancos de dados relacionais, NoSQL, Big Data, entre outros, para criar um ecossistema coeso e interconectado de informações.
- Entender os princípios fundamentais da Computação em Nuvem, incluindo os modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS), arquiteturas de nuvem (pública, privada, híbrida), benefícios e desafios, e como as soluções de Data Fabric podem ser implementadas e otimizadas na nuvem.
- Explorar estratégias e práticas para integrar dados provenientes de múltiplas fontes em ambientes de computação em nuvem, considerando desafios como segurança, privacidade, escalabilidade e interoperabilidade.
- Compreender estudos de caso e exemplos de aplicação desses conceitos em cenários reais, mostrando como a integração de dados e tecnologia em um ambiente de Data Fabric pode melhorar a eficiência, a tomada de decisões e a inovação em organizações.
- Capacitar profissionais a empregar abordagens de Data Fabric, em conjunto com computação e armazenamento em nuvem, em ambientes com crescimento exponencial de dados.
- Capacitar profissionais a construir plataformas baseadas em dados que sejam eficientes e seguras, simplificando suas capacidades de processar e analisar grandes conjuntos de dados.
Profissionais ligados às áreas de tecnologia da informação, gestão de sistemas de dados e ciência de dados que buscam obter uma compreensão sólida de serviços e ferramentas que melhoram a utilização do Data Fabric e das tecnologias de computação em nuvem.
Conhecimentos sobre bases de dados, conceitos de Inteligência Artificial, programação de computadores.
Aulas híbrida, online e presencial, tudo é gravado e fica disponível através da plataforma Google Education Suite para você ver e rever quando quiser.
Durante o curso, os alunos participam de 2 oficinas onde poderão desenvolver projetos de seu interesse.
Professores e monitores também estarão acessíveis remotamente durante a semana, através da plataforma de ensino Google for Education, para ajudá-lo a cada passo.
Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco
O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos frequência e aproveitamento terá direito a certificado.
Dado o caráter interativo do curso é necessário a participação em 75% das aulas ao vivo para preencher o requisito de frequência.
- Alunos, ex-alunos (concluintes), funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento à vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento 0800 970 9556, (21) 97658-6094 (WhatsApp) ou presencialmente, em nossa unidade Gávea. Desconto não cumulativo.
- Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo Departamento de Medicina e Instituto de Odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.
- Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pela CCEC, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.
- Vagas limitadas.
- A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.
A documentação necessária deverá ser enviada pela Internet, o mais rápido possível, usando o serviço Candidato on line no endereço www.cce.puc-rio.br
Os candidatos inscritos no último dia de prazo, assim como os que se inscreverem nos balcões de atendimento da CCE, deverão apresentar a documentação, obrigatoriamente, no ato da inscrição.
O aluno cujo curso for custeado por uma empresa deverá, depois de efetuar a matrícula, preencher a carta de compromisso da empresa ou a carta de empenho e enviá-la através do “Aluno on line”, no prazo de 24 horas.
Posteriormente, enviaremos, à empresa, a nota fiscal com boleto bancário.
Para empresa que optar em pagamento parcelado, o vencimento da primeira parcela será imediato, em no máximo 15 dias após o início do curso. A segunda parcela o vencimento será para 30 dias após o início do curso e as demais parcelas, caso existam, os vencimentos serão subsequentes.
O aluno receberá um e-mail automático de confirmação de matrícula, contendo as instruções para uso do “Aluno on line”.
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![Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0000\\00000695.jpg" class="img-docente"/><br>', 'Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco', '<p class="MsoNormal">Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco é Engenheiro Eletrônico e
Mestre em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio e PhD em Computer Science pelo University
College of London (1991). Desde 1977, é professor da Pontifícia Universidade
Católica do Rio de Janeiro e, desde 1992, é diretor do Laboratório de
Inteligência Computacional Aplicada, ICA. <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência Artificial,
Métodos de Apoio à Decisão e Nanotecnologia. Propôs a Área de Concentração em
Nanotecnologia, criada em 2007 no Programa de Pós-Graduação do Departamento de
Engenharia Elétrica da PUC-Rio e, junto com pesquisadores do CTC da PUC-Rio,
liderou a criação do primeiro programa de Engenharia em Nanotecnologia da
América Latina. Em 2007, criou a
primeira pós-graduação lato sensu em Inteligência Artificial no Brasil,
Business Intelligence Master.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência
Artificial e Nanotecnologia. Já orientou 60 dissertações de Mestrado e 29 teses
de Doutorado, coordenou mais de 50 projetos de P&D nas áreas de óleo e gás
e energia elétrica e publicou 61 artigos em periódicos internacionais e mais de
300 artigos em conferências. Já ganhou cinco Prêmios Petrobras de Tecnologia e
um Prêmio Santander Universidades - Ciência e Inovação<o:p></o:p></p>', '');){kind=link}