ICA AIM (Artificial Intelligence Mentors) for PUC-Rio
Cursos AIM4PUC: AI I, AI II, ML, AI Light, PLAY e PLAY NEAM
A premissa deste curso de extensão é que a Inteligência Artificial está transformando rapidamente a natureza fundamental de muitas empresas e profissões e, por essa razão, profissionais e estudantes precisam conhecer a IA para garantir sucesso profissional.
Evoluções tecnológicas que vão desde a computação na nuvem, análise de dados, inteligência artificial e a realidade aumentada, às tecnologias mais recentes como a tecnologia 5G e internet das coisas (IoT), são facilitadoras e, simultaneamente, causadoras do fenômeno conhecido como “transformação digital” que está afetando a maneira como fazemos negócios, compramos, trabalhamos e até vivemos. Entretanto, o elemento transformador que afeta outras áreas do conhecimento e reformula profissões é a Inteligência Artificial.
Promover, responsavelmente, a inclusão e a capacitação de estudantes e profissionais na área de Inteligência Artificial para que possam se destacar na transformação digital e adquirir novas habilidades profissionais. O curso é voltado para estudantes e profissionais de todas as áreas, em especial, das áreas de Humanas, Sociais, Biológicas e Saúde, com o diferencial de ensinar, integrar e aplicar a Inteligência Artificial sem abordar a matemática de modelos e algoritmos.
Acha que não consegue acompanhar? Você vai se surpreender com a magia da IA quando aplicar modelos de Redes Neurais (Deep Learning) em problemas de seu interesse, sem digitar uma linha de programação ou fazer qualquer conta. O mais importante, você se tornará capaz de identificar aplicações e a propor inovações na sua área de atuação.
Explore e aplique a IA — para que ela é usada e por quê, e como aplicá-la — sem a matemática dos cursos tradicionais. Este curso é oferecido em parceria com Intel AI Academy.
Os tópicos abordados incluem:
· A história da IA e porque ela é uma das principais tecnologias atuais
· O papel da IA na empresa e em vários setores — da medicina à direção autônoma
· Por que os dados são importantes para o treinamento de redes neurais e quais as etapas de um fluxo de trabalho de ciência de dados
· Uma introdução à aprendizagem supervisionada e à aprendizagem profunda
· Uma introdução ao hardware e software atuais
Ao final deste curso, os estudantes terão adquirido conhecimento prático sobre:
· A definição de IA, aprendizado de máquina, aprendizagem profunda e os desenvolvimentos históricos que agora diferenciam a IA moderna da IA do passado
· Como a IA pode ajudar a resolver problemas na indústria hoje (com exemplos) e como ela está se tornando mais importante na computação corporativa
· A importância dos conjuntos de dados, fontes de dados, solução de problemas com dados e fluxos de trabalho de ciência de dados
· Os fundamentos da aprendizagem supervisionada e uma introdução aos conceitos de aprendizagem profunda
· Como o hardware e o software Intel® podem ser aplicados para resolver problemas de IA
· Como a IA está transformando negócios e profissões em áreas como:
o Cuidados de saúde e genômica
o Biologia
o Medicina
o Marketing
o Design e Moda
o Agronegócios
o Energia Renovável
o Transportes e direção autônoma
o Segurança
o Processamento de Linguagem Natural
o Varejo e cadeia de suprimentos
o Processos Jurídicos
o Finanças
o Industrial
o Setor Público
o Não encontrou a área em que está interessado(a)? Vamos encontrar!
O curso é estruturado em 15 semanas de aulas. Cada semana requer do aluno até 180 minutos de dedicação. No final do curso, você estará usando Python e Júpiter em suas primeiras aplicações de Deep Learning. Não sabe programar? Não se preocupe, pois você vai conseguir programar já na primeira aula através de plataformas lúdicas e intuitivas. A familiaridade com a linguagem você vai obter, se desejar, ao longo do caminho.
Quem somos?
A Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) é considerada pelo Ministério da Educação (MEC), a melhor universidade privada do país e reconhecida por sua excelência acadêmica e científica e pelo pioneirismo em muitas áreas do conhecimento.
Este curso, certificado pela PUC-Rio, foi criado e é ministrado pelo Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada (ICA) que há 27 anos ensina, pesquisa e desenvolve projetos em inteligência artificial para grandes empresas nacionais. Em 2006, o ICA criou o BI MASTER, a primeira pós-graduação em Ciência de Dados da América Latina. Nomeado “INTEL AI Innovation Center”, em 2018, o ICA oferece, em parceria com a INTEL, cursos e o acesso à DevCloud da INTEL (Nervana Cloud) para seus alunos.
ICA AIM é um projeto que se propõe a tutorar a comunidade universitária, promovendo a resiliência e a conscientização da importância da participação desses profissionais na transformação digital.
Estudantes ou profissionais de não-exatas que desejam participar da transformação digital, propondo aplicações em áreas nas quais são especialistas.
O curso PLAY: Programação Lúdica de Aplicações em Python (12 horas), oferecido simultaneamente pelo CCE, é co-requisito para aqueles matriculados em AI I que necessitem de uma introdução à programação de computadores.
Estudantes, ex-estudantes, funcionários e professores da PUC-Rio serão subsidiados, pagando a taxa única de inscrição no valor de R$ 30,00 para participarem do curso, uma única vez. Após a inscrição, é necessário encaminhar para CCE um comprovante qualquer de vínculo com universidade (carteira da PUC-Rio ou histórico ou diploma).
Você aprende através de vídeo-aulas e vídeo-exercícios tutoreados com apoio da plataforma VOyD (Virtual & Online High-Yield Strategies for Drill & Practice). Alunos têm acesso ao Google Education Suite, recursos tecnológicos (hologramas, realidade aumentada, etc) e softwares de inteligência artificial de apoio ao ensino, tutoria, avaliação e controle de alunos.
Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco
O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos frequência e aproveitamento terá direito a certificado.
- Alunos, ex-alunos (concluintes), funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento à vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento 0800 970 9556, (21) 97658-6094 (WhatsApp) ou presencialmente, em nossa unidade Gávea. Desconto não cumulativo.
- Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo Departamento de Medicina e Instituto de Odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.
- Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pela CCEC, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.
- Vagas limitadas.
- A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.
A documentação necessária deverá ser enviada pela Internet, o mais rápido possível, usando o serviço Candidato on line no endereço www.cce.puc-rio.br
Os candidatos inscritos no último dia de prazo, assim como os que se inscreverem nos balcões de atendimento da CCE, deverão apresentar a documentação, obrigatoriamente, no ato da inscrição.
A taxa de inscrição (quando houver) só será devolvida em caso de cancelamento do curso pela PUC-Rio.
A inscrição poderá ser realizada por qualquer um dos seguintes modos:
- Internet
- Central de Atendimento - 0800 970 9556
- WhatsApp (21) 97658-6094
- Presencial - Comparecimento do candidato ou seu representante, munido de instrumento particular de procuração à PUC-Rio em nossa unidade Gávea
O aluno cujo curso for custeado por uma empresa deverá, depois de efetuar a matrícula, preencher a carta de compromisso da empresa ou a carta de empenho e enviá-la através do “Aluno on line”, no prazo de 24 horas.
Posteriormente, enviaremos, à empresa, a nota fiscal com boleto bancário.
Para empresa que optar em pagamento parcelado, o vencimento da primeira parcela será imediato, em no máximo 15 dias após o início do curso. A segunda parcela o vencimento será para 30 dias após o início do curso e as demais parcelas, caso existam, os vencimentos serão subsequentes.
O aluno receberá um e-mail automático de confirmação de matrícula, contendo as instruções para uso do “Aluno on line”.
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![Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0000\\00000695.jpg" class="img-docente"/><br>', 'Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco', '<p class="MsoNormal">Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco é Engenheiro Eletrônico e
Mestre em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio e PhD em Computer Science pelo University
College of London (1991). Desde 1977, é professor da Pontifícia Universidade
Católica do Rio de Janeiro e, desde 1992, é diretor do Laboratório de
Inteligência Computacional Aplicada, ICA. <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência Artificial,
Métodos de Apoio à Decisão e Nanotecnologia. Propôs a Área de Concentração em
Nanotecnologia, criada em 2007 no Programa de Pós-Graduação do Departamento de
Engenharia Elétrica da PUC-Rio e, junto com pesquisadores do CTC da PUC-Rio,
liderou a criação do primeiro programa de Engenharia em Nanotecnologia da
América Latina. Em 2007, criou a
primeira pós-graduação lato sensu em Inteligência Artificial no Brasil,
Business Intelligence Master.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência
Artificial e Nanotecnologia. Já orientou 60 dissertações de Mestrado e 29 teses
de Doutorado, coordenou mais de 50 projetos de P&D nas áreas de óleo e gás
e energia elétrica e publicou 61 artigos em periódicos internacionais e mais de
300 artigos em conferências. Já ganhou cinco Prêmios Petrobras de Tecnologia e
um Prêmio Santander Universidades - Ciência e Inovação<o:p></o:p></p>', '');){kind=link}
![Manoela Rabello Kohler](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0044\\00442113.jpg" class="img-docente"/><br>', 'Manoela Rabello Kohler', 'Profissional com mais de 10 anos de experiência como pesquisadora, desenvolvedora e coordenadora de equipes em projetos de Pesquisa e Desenvolvimento. Especialista em métodos de apoio à decisão. Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2011), Mestrado em Engenharia Elétrica (linha de pesquisa: Métodos de Apoio à Decisão) na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2013) e Doutorado em Engenharia Elétrica (linha de pesquisa: Métodos de Apoio à Decisão) na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2017). Atualmente é pesquisadora sênior no Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada e professora da PUC-Rio, ministrando aulas no curso de pós-graduação BI-Master (MBA) e cursos de extensão em Inteligência Artificial.', '');){kind=link}