Inteligência Artificial e a Transformação Digital de Processos nas Empresas
Curta Duração: 20 horas
Introdução
Objetivo
Público-Alvo
Metodologia
Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco
![Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0000\\00000695.jpg" class="img-docente" loading="lazy" /><br>', 'Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco', '<p class="MsoNormal">Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco é Engenheiro Eletrônico e
Mestre em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio e PhD em Computer Science pelo University
College of London (1991). Desde 1977, é professor da Pontifícia Universidade
Católica do Rio de Janeiro e, desde 1992, é diretor do Laboratório de
Inteligência Computacional Aplicada, ICA. <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência Artificial,
Métodos de Apoio à Decisão e Nanotecnologia. Propôs a Área de Concentração em
Nanotecnologia, criada em 2007 no Programa de Pós-Graduação do Departamento de
Engenharia Elétrica da PUC-Rio e, junto com pesquisadores do CTC da PUC-Rio,
liderou a criação do primeiro programa de Engenharia em Nanotecnologia da
América Latina. Em 2007, criou a
primeira pós-graduação lato sensu em Inteligência Artificial no Brasil,
Business Intelligence Master.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência
Artificial e Nanotecnologia. Já orientou 60 dissertações de Mestrado e 29 teses
de Doutorado, coordenou mais de 50 projetos de P&D nas áreas de óleo e gás
e energia elétrica e publicou 61 artigos em periódicos internacionais e mais de
300 artigos em conferências. Já ganhou cinco Prêmios Petrobras de Tecnologia e
um Prêmio Santander Universidades - Ciência e Inovação<o:p></o:p></p>', '');){kind=link}
Evelyn Conceição Santos Batista
![Evelyn Conceição Santos Batista](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0047\\00471524.jpg" class="img-docente" loading="lazy" /><br>', 'Evelyn Conceição Santos Batista', 'Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro e doutorado concluído em Engenharia Elétrica (Processamento de Sinais, Automação e Robótica) pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Possui mais de 10 anos de experiência em projetos de PD. Atualmente é especialista em Deep Learning e Reinforcement Learning. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas de software, utilizando as liguagens C#, Java, Python e as ferramentas MATLAB, Visual Studio, Eclipse e Excel.', '');){kind=link}
Leonardo Alfredo Forero Mendonza
Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco
Evelyn Conceição Santos Batista
Leonardo Alfredo Forero Mendonza
![Leonardo Alfredo Forero Mendonza](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0040\\00408721.jpg" class="img-docente" loading="lazy" /><br>', 'Leonardo Alfredo Forero Mendonza', 'Possui graduação em engenharia eletrônica - Universidade Pontifícia Bolivariana (2002), mestrado em engenharia de telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense (2009) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2013). Atualmente é pesquisador vinculado da Pontifícia Universidade Católica do Rio e professor do BI-Master da PUC-Rio. Tem experiência na área de inteligência artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: NLP, neural network, glottal, pathology e recognition voice. Possui 10 anos de experiência como supervisor gerente e coordenador em projetos P&D.', '');){kind=link}
![Manoela Rabello Kohler](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0044\\00442113.jpg" class="img-docente" loading="lazy" /><br>', 'Manoela Rabello Kohler', 'Profissional com mais de 10 anos de experiência como pesquisadora, desenvolvedora e coordenadora de equipes em projetos de Pesquisa e Desenvolvimento. Especialista em métodos de apoio à decisão. Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2011), Mestrado em Engenharia Elétrica (linha de pesquisa: Métodos de Apoio à Decisão) na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2013) e Doutorado em Engenharia Elétrica (linha de pesquisa: Métodos de Apoio à Decisão) na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2017). Atualmente é pesquisadora sênior no Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada e professora da PUC-Rio, ministrando aulas no curso de pós-graduação BI-Master (MBA) e cursos de extensão em Inteligência Artificial.', '');){kind=link}