Inteligência Artificial na Divulgação Científica

A Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado como uma das tecnologias mais inovadoras e influentes do século XXI, promovendo transformações notáveis em diversos setores e fomentando progressos significativos em várias frentes. Uma área onde a IA tem se destacado é na eficiência e produtividade, onde seu potencial é explorado para otimizar tarefas e melhorar o desempenho de projetos. Um curso sobre Inteligência Artificial na Divulgação Científica busca proporcionar aos participantes um entendimento aprofundado de como a IA pode ser empregada de maneira eficiente e ética em diversos contextos profissionais. Este curso também visa expandir a compreensão de que os profissionais, cada vez mais, precisam se valer dessas ferramentas para promover o trabalho científico e afirmar sua autoridade em seus respectivos campos. Esse curso abrange uma ampla gama de tópicos, desde os fundamentos da IA até suas aplicações específicas na prática de pesquisadores, profissionais das ciências e das artes, e todos aqueles com papel de autoridade na disseminação do conhecimento.

Ao longo do curso, os participantes terão a oportunidade de explorar os conceitos introdutórios da IA, tais como aprendizado de máquina, redes neurais, algoritmos e processamento de linguagem natural, sem adentrar nos detalhes avançados destas técnicas. Adicionalmente, serão debatidos os desafios e as considerações éticas relacionadas à implementação da IA em contextos de produtividade e divulgação científica.

Os participantes aprenderão como a IA pode ser utilizada para otimizar tarefas e como o uso de tais ferramentas pode maximizar a disseminação de informações científicas e atrair o público geral para o consumo de tais conteúdos advindos de fontes que possuem autoridade. O curso fornecerá exemplos práticos de como a tecnologia pode ser integrada ao cotidiano dos profissionais.

Ademais, o curso fomentará discussões sobre o papel dos profissionais da ciência e das artes no contexto da IA destacando a importância do seu olhar técnico e íntegro no uso dessas ferramentas tecnológicas. Serão apresentadas estratégias para capacitar esses profissionais a se adaptarem às mudanças trazidas pela IA e aproveitarem seu potencial de forma eficiente.

Em suma, o curso sobre a Inteligência Artificial na Divulgação Científica é uma oportunidade para os interessados se familiarizarem com os princípios fundamentais da IA e explorarem seu uso prático e responsável na transformação dos campos científico e artístico. Ao adquirir conhecimentos nessa área em rápido crescimento, os participantes estarão preparados para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades que a IA oferece no campo de sua atuação.

Profissionais de Ciências Exatas, Biológicas, Humanas e Artes.

Aulas ao vivo transmitidas pela plataforma Zoom. As aulas serão gravadas e disponibilizadas na plataforma Moodle da PUC-Rio.

O curso sobre Inteligência Artificial na Divulgação Científica adotará uma variedade de metodologias de ensino e técnicas de aprendizagem para proporcionar uma experiência enriquecedora aos participantes. Aqui estão algumas abordagens comumente utilizadas:

Aulas expositivas: O instrutor conduzirá aulas expositivas para apresentar os conceitos-chave e os fundamentos da IA em contextos de produtividade e divulgação científica. Essas aulas fornecerão uma base teórica sólida para os participantes.

Estudos de caso: Serão apresentados estudos de caso reais para ilustrar a implementação prática da IA nestes contextos. Os participantes terão a oportunidade de analisar casos concretos, discutir os desafios enfrentados e identificar as melhores práticas.

Atividades práticas: Os participantes poderão participar de atividades práticas em que serão desafiados a aplicar os conhecimentos adquiridos. Isso pode incluir a realização de tarefas utilizando ferramentas de IA e a análise dos resultados obtidos.

Estudos autônomos: Os alunos serão incentivados a realizar pesquisas independentes sobre tópicos específicos relacionados à IA na educação. Isso pode envolver a leitura de artigos científicos, a exploração de recursos online e a análise de casos de uso da IA na educação.