Lógica Fuzzy: Sistemas baseados no Conhecimento por Lógica Fuzzy
Curta Duração: 33 horas
Objetivo
O curso introduz os conceitos fundamentais e a prática da técnica de apoio à decisão Lógica Fuzzy. São apresentadas aplicações nas áreas de Controle, Planejamento e Previsão, entre outras.
A Lógica Fuzzy permite modelar o modo aproximado de raciocínio, imitando a habilidade humana de tomar decisões racionais em um ambiente de incerteza e imprecisão. Como uma técnica inteligente, a Lógica Fuzzy fornece um mecanismo para manipular informações imprecisas - tais como os conceitos de muito, pouco, ...
O curso introduz os conceitos fundamentais e a prática da técnica de apoio à decisão Lógica Fuzzy. São apresentadas aplicações nas áreas de Controle, Planejamento e Previsão, entre outras.
A Lógica Fuzzy permite modelar o modo aproximado de raciocínio, imitando a habilidade humana de tomar decisões racionais em um ambiente de incerteza e imprecisão. Como uma técnica inteligente, a Lógica Fuzzy fornece um mecanismo para manipular informações imprecisas - tais como os conceitos de muito, pouco, pequeno, alto, bom, quente, frio, etc. (e.g. "Se risco é alto e retorno médio então investimento é baixo"), que permite inferir uma resposta aproximada para questões baseadas em conhecimento inexato, incompleto ou não totalmente confiável. É capaz de incorporar tanto o conhecimento objetivo (a partir de dados numéricos) quanto o conhecimento subjetivo (a partir de informações linguísticas) e é aplicada particularmente em sistemas computacionais de suporte à decisão onde a descrição do problema (regras de produção) não pode ser realizada de forma precisa.
Público-Alvo
Alunos de Graduação/Pós-graduação e profissionais ligados às áreas de engenharia, energia, economia, finanças, matemática, estatística, contabilidade, administração e afins.
- Alunos, ex-alunos (concluintes), funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento à vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento 0800 970 9556, (21) 97658-6094 (WhatsApp) ou presencialmente, em nossa unidade Gávea. Desconto não cumulativo.
- Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo Departamento de Medicina e Instituto de Odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.
- Bolsas de Estudos:& ...
- Alunos, ex-alunos (concluintes), funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento à vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento 0800 970 9556, (21) 97658-6094 (WhatsApp) ou presencialmente, em nossa unidade Gávea. Desconto não cumulativo.
- Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo Departamento de Medicina e Instituto de Odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.
- Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pela CCEC, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.
- Vagas limitadas.
- A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.
Matrícula
O aluno cujo curso for custeado por uma empresa deverá, depois de efetuar a matrícula, preencher a carta de compromisso da empresa ou a carta de empenho e enviá-la através do “Aluno on line”, no prazo de 24 horas.
Posteriormente, enviaremos, à empresa, a nota fiscal com boleto bancário.
Para empresa que optar em pagamento parcelado, o vencimento da primeira parcela será imediato, em no máximo 15 dias após o início do curso. A segunda parcela o vencimento será para 30 dias após o início do curso e as demais parcelas, caso existam, os vencimentos serão subsequentes.
O aluno receberá um e-mail automático de confirmação de matrícula, contendo as instruções para uso do “Aluno on line”.
![Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0000\\00000695.jpg" class="img-docente"/><br>', 'Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco', '<p class="MsoNormal">Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco é Engenheiro Eletrônico e
Mestre em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio e PhD em Computer Science pelo University
College of London (1991). Desde 1977, é professor da Pontifícia Universidade
Católica do Rio de Janeiro e, desde 1992, é diretor do Laboratório de
Inteligência Computacional Aplicada, ICA. <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência Artificial,
Métodos de Apoio à Decisão e Nanotecnologia. Propôs a Área de Concentração em
Nanotecnologia, criada em 2007 no Programa de Pós-Graduação do Departamento de
Engenharia Elétrica da PUC-Rio e, junto com pesquisadores do CTC da PUC-Rio,
liderou a criação do primeiro programa de Engenharia em Nanotecnologia da
América Latina. Em 2007, criou a
primeira pós-graduação lato sensu em Inteligência Artificial no Brasil,
Business Intelligence Master.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência
Artificial e Nanotecnologia. Já orientou 60 dissertações de Mestrado e 29 teses
de Doutorado, coordenou mais de 50 projetos de P&D nas áreas de óleo e gás
e energia elétrica e publicou 61 artigos em periódicos internacionais e mais de
300 artigos em conferências. Já ganhou cinco Prêmios Petrobras de Tecnologia e
um Prêmio Santander Universidades - Ciência e Inovação<o:p></o:p></p>', '');){kind=link}