Documentacao
A documentação necessária deverá ser enviada pela Internet, o mais rápido possível, usando o serviço Candidato on line no endereço www.cce.puc-rio.br
Os candidatos inscritos no último dia de prazo, assim como os que se inscreverem nos balcões de atendimento da CCE, deverão apresentar a documentação, obrigatoriamente, no ato da inscrição.
Matrícula
O aluno cujo curso for custeado por uma empresa deverá, depois de efetuar a matrícula, preencher a carta de compromisso da empresa ou a carta de empenho e enviá-la através do “Aluno on line”, no prazo de 24 horas.
Posteriormente, enviaremos, à empresa, a nota fiscal com boleto bancário.
Para empresa que optar em pagamento parcelado, o vencimento da primeira parcela será imediato, em no máximo 15 dias após o início do curso. A segunda parcela o vencimento será para 30 dias após o início do curso e as demais parcelas, caso existam, os vencimentos serão subsequentes.
O aluno receberá um e-mail automático de confirmação de matrícula, contendo as instruções para uso do “Aluno on line”.
![Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0000\\00000695.jpg" class="img-docente"/><br>', 'Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco', '<p class="MsoNormal">Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco é Engenheiro Eletrônico e
Mestre em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio e PhD em Computer Science pelo University
College of London (1991). Desde 1977, é professor da Pontifícia Universidade
Católica do Rio de Janeiro e, desde 1992, é diretor do Laboratório de
Inteligência Computacional Aplicada, ICA. <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência Artificial,
Métodos de Apoio à Decisão e Nanotecnologia. Propôs a Área de Concentração em
Nanotecnologia, criada em 2007 no Programa de Pós-Graduação do Departamento de
Engenharia Elétrica da PUC-Rio e, junto com pesquisadores do CTC da PUC-Rio,
liderou a criação do primeiro programa de Engenharia em Nanotecnologia da
América Latina. Em 2007, criou a
primeira pós-graduação lato sensu em Inteligência Artificial no Brasil,
Business Intelligence Master.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência
Artificial e Nanotecnologia. Já orientou 60 dissertações de Mestrado e 29 teses
de Doutorado, coordenou mais de 50 projetos de P&D nas áreas de óleo e gás
e energia elétrica e publicou 61 artigos em periódicos internacionais e mais de
300 artigos em conferências. Já ganhou cinco Prêmios Petrobras de Tecnologia e
um Prêmio Santander Universidades - Ciência e Inovação<o:p></o:p></p>', '');){kind=link}
![Cristian Enrique Muñoz Villalobos](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0044\\00449388.jpg" class="img-docente"/><br>', 'Cristian Enrique Muñoz Villalobos', 'Graduado em Engenharia Mecatrônica pela Universidad Nacional de Ingeniería (2010), com Mestrado em Engenharia Elétrica (Métodos de Apoio à Decisão / Inteligência Computacional) e Doutorado na mesma área na PUC-Rio. Experiência como pesquisador e desenvolvedor de projetos P&D, para grandes empresas, como PETROBRAS e LIGHT. Domina metodologias Processamento de Linguagem Natural, Visão Computacional e Múltiplos tipos de dados usando modelos baseados em Deep Learning. Expertise em desenvolvimento de sistemas de software, utilizando as linguagens Java, C++ e Python.', '');){kind=link}
![Iury Steiner de Oliveira Bezerra](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0037\\00375637.jpg" class="img-docente"/><br>', 'Iury Steiner de Oliveira Bezerra', 'Eng. Eletricista, Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Desde de Fevereiro de 2015 atua como especialista na Gerencia de Investimentos do Instituto Brasileiro de Resseguros. Atuou entre 2013 e 2015 como Analista de Modelagem de Risco de Crédito, e como Analista Sênior de Risco de Mercado na Tesouraria da Itaú Holding Financeira / IBBA . Além de ter sido Pesquisador no Laboratório ICA da PUC-Rio entre 2007 e 2013. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Inteligência Computacional Aplicada, Nanotecnologia, e Métodos de Apoio à Decisão.', '');){kind=link}