Documentacao
A documentação necessária deverá ser enviada pela Internet, o mais rápido possível, usando o serviço Candidato on line no endereço www.cce.puc-rio.br
Os candidatos inscritos no último dia de prazo, assim como os que se inscreverem nos balcões de atendimento da CCE, deverão apresentar a documentação, obrigatoriamente, no ato da inscrição.
Matrícula
O aluno cujo curso for custeado por uma empresa deverá, depois de efetuar a matrícula, preencher a carta de compromisso da empresa ou a carta de empenho e enviá-la através do “Aluno on line”, no prazo de 24 horas.
Posteriormente, enviaremos, à empresa, a nota fiscal com boleto bancário.
Para empresa que optar em pagamento parcelado, o vencimento da primeira parcela será imediato, em no máximo 15 dias após o início do curso. A segunda parcela o vencimento será para 30 dias após o início do curso e as demais parcelas, caso existam, os vencimentos serão subsequentes.
O aluno receberá um e-mail automático de confirmação de matrícula, contendo as instruções para uso do “Aluno on line”.
![Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0000\\00000695.jpg" class="img-docente"/><br>', 'Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco', '<p class="MsoNormal">Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco é Engenheiro Eletrônico e
Mestre em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio e PhD em Computer Science pelo University
College of London (1991). Desde 1977, é professor da Pontifícia Universidade
Católica do Rio de Janeiro e, desde 1992, é diretor do Laboratório de
Inteligência Computacional Aplicada, ICA. <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência Artificial,
Métodos de Apoio à Decisão e Nanotecnologia. Propôs a Área de Concentração em
Nanotecnologia, criada em 2007 no Programa de Pós-Graduação do Departamento de
Engenharia Elétrica da PUC-Rio e, junto com pesquisadores do CTC da PUC-Rio,
liderou a criação do primeiro programa de Engenharia em Nanotecnologia da
América Latina. Em 2007, criou a
primeira pós-graduação lato sensu em Inteligência Artificial no Brasil,
Business Intelligence Master.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência
Artificial e Nanotecnologia. Já orientou 60 dissertações de Mestrado e 29 teses
de Doutorado, coordenou mais de 50 projetos de P&D nas áreas de óleo e gás
e energia elétrica e publicou 61 artigos em periódicos internacionais e mais de
300 artigos em conferências. Já ganhou cinco Prêmios Petrobras de Tecnologia e
um Prêmio Santander Universidades - Ciência e Inovação<o:p></o:p></p>', '');){kind=link}
![Glenda Rangel Rodrigues](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0040\\00406745.jpg" class="img-docente"/><br>', 'Glenda Rangel Rodrigues', '<p>Engenheira Química formada pela UFRJ (1986), Engenheira de Processamento de Petróleo pela Petrobras (1988), Pós Graduação em Meio Ambiente (MBE) pela COPPE(1999), Mestrado em Sistemas de Gestão pela UFF(2004).</p><p>Trabalhou por 34 anos na Petrobras (1987-2021), como engenheira de processamento de petróleo. Na Petrobras, trabalhou por 13 anos na REDUC, na área de engenharia de Utilidades tendo sido gerente desta área nos últimos três anos. Foi para a sede do Refino em 2001, ampliando o escopo de trabalho na área de energia e emissões atmosféricas. Trabalhou na coordenação do Refino na implementação do Sistema de Inventário de Emissões da Petrobras, base da gestão de poluentes regulados e gases efeito estufa. Desta forma, participou da gestão da companhia no tema desde 2003, com especial atenção ao Refino, mas não apenas. O trabalho durante todo o período incorporou tanto as tecnologias envolvidas como planejamento e gestão. Atuou em diversos licenciamentos, bem como representou a Petrobras em grupos de trabalho de elaboração de resoluções CONAMA, tais como CONAMA 382/06 e 436/11. Desde 2003 atuou na carreira técnica da Petrobras, chegando a consultoria Master em 2013. </p><p>Após a aposentadoria da Petrobras, iniciou trabalho como consultora independente, prestando serviços desde junho de 2021 à Ramboll Brasil, empresa de consultoria com sede na Dinamarca. Na Ramboll trabalha com consultoria em assuntos relacionados à qualidade do ar e mudança do clima (inventário, gestão e mitigação de emissões de GEE). De forma independente, também atua prestando consultorias à Organizações da Sociedade Civil e participando em projetos de pesquisa. Faz palestras sobre o tema e faz parte da equipe de professores da Wis Energy.</p>', '');){kind=link}
![Marco Antonio Guimaraes Dias](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0000\\00000692.jpg" class="img-docente"/><br>', 'Marco Antonio Guimaraes Dias', '<p class="MsoNormal" style="text-align:justify">Engenheiro Mecânico (PUC-Rio,
1982), Engenheiro de Petróleo (Petrobras, 1984) e possui mestrado (1996) e
doutorado (2005) em Engenharia de Produção na área de Finanças e Análise de
Investimentos, pela PUC-Rio. Trabalhou na Petrobras de fevereiro de 1983 a
dezembro de 2016, quando se aposentou como Consultor Master da área de
finanças. Na Petrobras se destacou no uso de ferramentas avançadas de análise
econômica de projetos de E&P e criou vários padrões, modelos e manuais. De
1996 a 2016 ministrou cursos de análise de investimentos em projetos com opções
reais na Petrobras, além de cursos de estratégias de decisão com teoria dos
jogos, de valor da informação em projetos do E&P, de <i>project finance</i>,
dentre outros. É Professor (2005) Agregado da PUC-Rio e desde 2006 ministra
dois cursos de pós-graduação (análise de investimentos com opções reais e
análise de decisões com teoria dos jogos). É autor de dois livros texto de
análise de investimentos com opções reais e publicou diversos artigos em
revistas e livros. É Corporate Advisor do Real Options Group. Ministra cursos
avançados para empresas e entidades, como a EPE (opções reais; leilões) e TCU
(análise de negócios na indústria de petróleo), dentre outros. Na PUC-Rio está
vinculado ao Departamento de Engenharia Elétrica e ao Laboratório de
Inteligência Computacional Aplicada (ICA).<o:p></o:p></p>', '');){kind=link}