Pesquisa Quantitativa em Educação: uma introdução aos métodos estatísticos e à análise de dados

O curso busca proporcionar uma base sólida tanto teórica quanto prática sobre como coletar, analisar e interpretar dados quantitativos ajudando a educadores e pesquisadores a conduzirem as suas próprias pesquisas quantitativas do mesmo modo que interpretar adequadamente os resultados de outras pesquisas nessa área.

O curso foi elaborado para fornecer uma introdução aos métodos estatísticos e à análise de dados aplicados no campo educacional. Neste curso, esperamos que o aluno(a) o seja capaz de:

1) entender os fundamentos essenciais da pesquisa quantitativa;

2) aprender métodos estatísticos básicos adquirindo conhecimento sobre medidas descritivas e inferenciais, bem como compreendendo como utilizar ferramentas para descrever e interpretar dados coletados em contextos educacionais;

3) aprender a utilizar softwares de análise de dados (como SPSS, R ou Excel) para manipular, visualizar e analisar conjuntos de dados educacionais identificando padrões, tendências e relações nos dados que informam práticas e políticas educacionais;

4) participar de atividades práticas aplicando os conceitos aprendidos em situações reais.

1. Discutir a importância de dados estatísticos para a pesquisa em Educação.

2. Compreender os limites e as potencialidades de um survey para a pesquisa no campo da Educação.

3. Apresentar e discutir trabalhos científicos no campo da Educação que utilizam abordagens metodológicas quantitativas.

4. Apresentar variáveis e alternativas de construção de variáveis.

5. Apresentar as principais bases de dados educacionais disponíveis como Censo da Educação Básica, SAEB, Censo Demográfico e PNAD.

6. Identificar e analisar criticamente as informações contidas nas bases de dados educacionais.

7. Descrever e interpretar as informações das bases de dados educacionais.

8. Construir formas visuais (gráficos, figuras e tabelas) para a sintetização e interpretação das informações.

Elaborar um relatório com a descrição, análise e divulgação dos dados.

Técnicas de aprendizagem: aulas teóricas (expositivas) e práticas (realização de Exercícios).

O curso terá carga horária total de 36h. Sendo 12h de aulas teóricas e 24h de aulas práticas em um laboratório.