Transformação digital começa pela educação.
A premissa deste curso de extensão é que a Transformação Digital se tornou prioridade do mundo coorporativo e setores públicos e, por essa razão, profissionais, inclusive de áreas como Humanas, Sociais e Saúde, precisam participar ativamente, aportando sua experiência e conhecimento.
A transformação digital efetiva depende, fundamentalmente, de profissionais quando estes conhecem a Inteligência Artificial e participam da transformação. Ao contrário do que se pode imaginar, a inovação não é formulada por cientistas de dados ou por pessoal de TI, mas sim por profissionais que conhecem a fundo, produtos, processos e problemas em suas respectivas áreas de atuação que a partir da introdução à inteligência artificial, passam a identificar transformações. A inovação concebida por estes profissionais é então realizada por meio de ferramentas e métodos que a Inteligência Artificial com a ajuda de desenvolvedores.
Porque Python? Python é uma linguagem alto nível amplamente utilizada e difundida na atualidade, um recurso muito utilizado na área de inteligência artificial. Sendo uma linguagem modular com sintaxe simples e dispondo de ferramentas de processamento de texto e imagens, o Python é uma boa escolha para o processamento de linguagem natural e problemas envolvendo imagens.
Uso de plataformas lúdicas de aprendizado da computação (Code.org e Jupiter), acessíveis a iniciantes. Vídeo-aulas e Vídeo-exercícios tutoreados conduzem os participantes, passo a passo, pelo processo de aprendizado, desmistifica a computação e revela o alinhamento do pensamento humano com a lógica de computadores.
Você aprende através de vídeo-aulas e vídeo-exercícios tutoreados com apoio da plataforma de ensino. Alunos têm acesso ao Google Education Suite, recursos tecnológicos (hologramas, realidade aumentada, etc) e softwares de inteligência artificial de apoio ao ensino, tutoria, avaliação e controle de alunos.
Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco
O aluno que preencher satisfatoriamente os quesitos frequência e aproveitamento terá direito a certificado.
- Alunos, ex-alunos (concluintes), funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento à vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento 0800 970 9556, (21) 97658-6094 (WhatsApp) ou presencialmente, em nossa unidade Gávea. Desconto não cumulativo.
- Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo Departamento de Medicina e Instituto de Odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.
- Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pela CCEC, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.
- Vagas limitadas.
- A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.
A documentação necessária deverá ser enviada pela Internet, o mais rápido possível, usando o serviço Candidato on line no endereço www.cce.puc-rio.br
Os candidatos inscritos no último dia de prazo, assim como os que se inscreverem nos balcões de atendimento da CCE, deverão apresentar a documentação, obrigatoriamente, no ato da inscrição.
A taxa de inscrição (quando houver) só será devolvida em caso de cancelamento do curso pela PUC-Rio.
A inscrição poderá ser realizada por qualquer um dos seguintes modos:
- Internet
- Central de Atendimento - 0800 970 9556
- WhatsApp (21) 97658-6094
- Presencial - Comparecimento do candidato ou seu representante, munido de instrumento particular de procuração à PUC-Rio em nossa unidade Gávea
O aluno cujo curso for custeado por uma empresa deverá, depois de efetuar a matrícula, preencher a carta de compromisso da empresa ou a carta de empenho e enviá-la através do “Aluno on line”, no prazo de 24 horas.
Posteriormente, enviaremos, à empresa, a nota fiscal com boleto bancário.
Para empresa que optar em pagamento parcelado, o vencimento da primeira parcela será imediato, em no máximo 15 dias após o início do curso. A segunda parcela o vencimento será para 30 dias após o início do curso e as demais parcelas, caso existam, os vencimentos serão subsequentes.
O aluno receberá um e-mail automático de confirmação de matrícula, contendo as instruções para uso do “Aluno on line”.
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![Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0000\\00000695.jpg" class="img-docente"/><br>', 'Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco', '<p class="MsoNormal">Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco é Engenheiro Eletrônico e
Mestre em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio e PhD em Computer Science pelo University
College of London (1991). Desde 1977, é professor da Pontifícia Universidade
Católica do Rio de Janeiro e, desde 1992, é diretor do Laboratório de
Inteligência Computacional Aplicada, ICA. <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência Artificial,
Métodos de Apoio à Decisão e Nanotecnologia. Propôs a Área de Concentração em
Nanotecnologia, criada em 2007 no Programa de Pós-Graduação do Departamento de
Engenharia Elétrica da PUC-Rio e, junto com pesquisadores do CTC da PUC-Rio,
liderou a criação do primeiro programa de Engenharia em Nanotecnologia da
América Latina. Em 2007, criou a
primeira pós-graduação lato sensu em Inteligência Artificial no Brasil,
Business Intelligence Master.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência
Artificial e Nanotecnologia. Já orientou 60 dissertações de Mestrado e 29 teses
de Doutorado, coordenou mais de 50 projetos de P&D nas áreas de óleo e gás
e energia elétrica e publicou 61 artigos em periódicos internacionais e mais de
300 artigos em conferências. Já ganhou cinco Prêmios Petrobras de Tecnologia e
um Prêmio Santander Universidades - Ciência e Inovação<o:p></o:p></p>', '');){kind=link}
![Julia Potratz](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0048\\00482750.jpg" class="img-docente"/><br>', 'Julia Potratz', 'Engenheira Eletricista formada pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Pesquisadora do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada, professora e monitora dos cursos Business Intelligence Master e PLAY da PUC-Rio, bem como no programa de desenvolvimento de competências desenvolvido pelo Núcleo de Estudo e Ação sobre o Menor (NEAM). Atua na área de pesquisa e desenvolvimento de modelos computacionais baseados em Inteligência Artificial, aplicados em diversas áreas do conhecimento.', '');){kind=link}
![Manoela Rabello Kohler](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0044\\00442113.jpg" class="img-docente"/><br>', 'Manoela Rabello Kohler', 'Profissional com mais de 10 anos de experiência como pesquisadora, desenvolvedora e coordenadora de equipes em projetos de Pesquisa e Desenvolvimento. Especialista em métodos de apoio à decisão. Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2011), Mestrado em Engenharia Elétrica (linha de pesquisa: Métodos de Apoio à Decisão) na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2013) e Doutorado em Engenharia Elétrica (linha de pesquisa: Métodos de Apoio à Decisão) na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2017). Atualmente é pesquisadora sênior no Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada e professora da PUC-Rio, ministrando aulas no curso de pós-graduação BI-Master (MBA) e cursos de extensão em Inteligência Artificial.', '');){kind=link}