Python para Análise de Dados I

Para mais informações: ica.puc-rio.ai

Com a demanda por novos dados aumentando, é necessário saber lidar e analisar grandes conjuntos de dados para obter valiosos insights de negócios. Todos os dias, as organizações geram novos dados a partir de suas transações, de clientes e processos. O desafio é saber usar os dados de forma eficaz.

A análise de dados usa a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina para aprimorar a intuição humana na análise de dados, desde a obtenção e preparação dos dados, até a estratégia de como o conhecimento é revelado.

Python é considerada essencial para a ciência de dados. A legibilidade, modularidade e simplicidade inerentes ao Python, bem como o número de bibliotecas analíticas dedicadas, disponíveis atualmente, fazem de Python uma linguagem de alto nível amplamente utilizada e difundida na atualidade, tanto na academia quanto na indústria.

Python é um recurso muito utilizado na área de inteligência artificial. Com ferramentas de processamento de texto e imagens, o Python é uma boa escolha para a análise exploratória, treinamento de modelos de inferência, processamento de linguagem natural e problemas envolvendo imagens. Cientistas de dados encontram pacotes já personalizados para suas necessidades disponíveis gratuitamente para uso. A ciência de dados foi um dos primeiros beneficiários dessas extensões, principalmente pacotes como Pandas, NumPy e Scikit-Learn, além de Jupiter.

Sendo Python uma linguagem de programação de código aberto (Open Source), ela é projetada para ser acessada abertamente pelo público: todas as pessoas podem vê-lo, modificá-lo e distribuí-lo conforme suas necessidades.

Quem somos?

A Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) é considerada pelo Ministério da Educação (MEC), a melhor universidade privada do país e reconhecida por sua excelência acadêmica e científica e pelo pioneirismo em muitas áreas do conhecimento.

Este curso, certificado pela PUC-Rio, foi criado e é ministrado pelo Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada (ICA) que há 28 anos ensina, pesquisa e desenvolve projetos em inteligência artificial. Em 2006, o ICA criou o BI MASTER, a primeira pós-graduação em Ciência de Dados da América Latina. Nomeado “INTEL AI Innovation Center”, em 2018, o ICA possui atualmente no seu corpo docente, professores doutores e mestres reconhecidos pelo programa NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) University Ambassador.

A meta do ICA é ensinar e tutorar pessoas na Inteligência Artificial, promovendo a resiliência e a conscientização da importância da participação desses profissionais na transformação digital.

Capacitar profissionais a analisar diferentes tipos de dados usando Python e a criar seus próprios projetos para análise de dados, passando pelas etapas de:

- Importação de conjuntos de dados de várias fontes (CSVs, SQL, Excel)

- Limpeza e preparação dados para análise usando o NumPy e o Pandas

- Manipulação de dados (dataframes, listas, arrays, etc)

- Criação de modelos de aprendizado de máquina usando o scikit-learn

- Visualização de dados usando Matplotlib e Seaborn

- Construção de pipelines de dados

- Análise de Sentimentos em Redes Sociais

- Web Scraping