Público-Alvo
Horário e Investimento
Online
08/01/2018 A 28/03/2018Matrícula |
Até 30/01/2018 |
Investimento |
O curso poderá ser pago em 6 parcelas de R$ 370,00, sendo a primeira no ato da matrícula e a(s) restante(s) no(s) mês(es) subsequente(s). Descontos: Candidatos aprovados, que tenham idade superior a 50 anos, obterão 15% de desconto nas parcelas do curso. Conheça o Desconto Promocional para Grupos. https://goo.gl/forms/UcJfeRDDZtGEhBU32 Aceita-se pagamento com cartões de crédito American Express, Elo, Diners, Mastercard e Visa; boleto bancário¹ e cartões de débito². ¹o boleto poderá ser pago em qualquer agência bancária após o registro no banco, realizado, no máximo, uma hora após o atendimento ²somente presencial, em um de nossos balcões de atendimento. Alunos custeados por empresas deverão enviar carta compromisso ou nota de empenho para confirmar sua matrícula (detalhes em "Veja o procedimento de admissão no curso").
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![Leonardo Alfredo Forero Mendonza](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0040\\00408721.jpg" class="img-docente" loading="lazy" /><br>', 'Leonardo Alfredo Forero Mendonza', 'Possui graduação em engenharia eletrônica - Universidade Pontifícia Bolivariana (2002), mestrado em engenharia de telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense (2009) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2013). Atualmente é pesquisador vinculado da Pontifícia Universidade Católica do Rio e professor do BI-Master da PUC-Rio. Tem experiência na área de inteligência artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: NLP, neural network, glottal, pathology e recognition voice. Possui 10 anos de experiência como supervisor gerente e coordenador em projetos P&D.', '');){kind=link}
![Manoela Rabello Kohler](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0044\\00442113.jpg" class="img-docente" loading="lazy" /><br>', 'Manoela Rabello Kohler', 'Profissional com mais de 10 anos de experiência como pesquisadora, desenvolvedora e coordenadora de equipes em projetos de Pesquisa e Desenvolvimento. Especialista em métodos de apoio à decisão. Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2011), Mestrado em Engenharia Elétrica (linha de pesquisa: Métodos de Apoio à Decisão) na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2013) e Doutorado em Engenharia Elétrica (linha de pesquisa: Métodos de Apoio à Decisão) na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2017). Atualmente é pesquisadora sênior no Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada e professora da PUC-Rio, ministrando aulas no curso de pós-graduação BI-Master (MBA) e cursos de extensão em Inteligência Artificial.', '');){kind=link}
![Felipe Borges Coelho](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0047\\00471523.jpg" class="img-docente" loading="lazy" /><br>', 'Felipe Borges Coelho', 'Graduado em Engenharia de Controle e Automação pela PUC-Rio e Mestre em Metrologia e Instrumentação também pela PUC-Rio. Atua na área de inteligência artificial com foco em algoritmos de otimização e com interesse crescente em análise crítica de dados. Possui experiência em desenvolvimento de software em diversas linguagens computacionais e atualmente trabalha em projetos de pesquisa nas áreas de processamento de dados, algoritmos de otimização, aprendizado de máquina e em Deep Learning.', '');){kind=link}