Detecção e Diagnóstico de Falhas em Sistemas: Redes Neurais Artificiais

Análise de falhas tem, cada vez mais, ficado em evidência nos últimos anos devido à complexidade dos processos e às implicações de eventuais paradas do sistema. Estas falhas podem ser associadas à riscos como a segurança dos trabalhadores, perda de estabilidade e confiabilidade operacional, impactos ambientais negativos e aumento de custos. Os sistemas automatizados geram muitas informações através das aquisições de dados e podem ser trabalhados através de técnicas de inteligência artificial (criação de modelos) para diagnosticar e detecta falhas.   

O objetivo do curso é capacitar o aluno a lidar com a técnica de Redes Neurais Artificiais para cenários de falhas em processos, utilizando linguagem de programação Python. Promover a discussão sobre cenários de falhas em processos reais; Abordar a análise (estatística) de dados a partir de simulações

Graduados em Engenharia que trabalhem com processos e estudantes da graduação em Engenharia.

Aulas ao vivo pela plataforma Zoom. As aulas serão gravadas e ficarão disponíveis por até 2 meses após o término do curso.