Este curso, oferecido pelo Grupo de Transição Energética do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada da PUC-Rio, tem como objetivo introduzir o hidrogênio no processo da transição energética, começando com uma apresentação dos conceitos fundamentais e enfatizando a importância do hidrogênio como um vetor energético limpo e sustentável. Os alunos serão apresentados às propriedades físicas e químicas do hidrogênio, abordando aspectos de segurança e manuseio na aplicação industrial. Na sequência, exploraremos os diversos métodos de produção de hidrogênio, desde sua obtenção a partir de gás natural e outros combustíveis fósseis até técnicas de eletrólise da água e produção a partir de biomassa, fornecendo uma visão abrangente das tecnologias disponíveis e suas implicações econômicas e ambientais. O curso também abordará a infraestrutura necessária para o transporte e comercialização do hidrogênio, identificando desafios logísticos e soluções que estão sendo implementadas no mercado atual, discutindo estratégias para superar barreiras de infraestrutura e otimizar a cadeia de abastecimento, visando a viabilização comercial do hidrogênio. Em seguida, discutiremos a economia do hidrogênio, com uma análise dos custos de produção e distribuição, estudando diferentes métodos de armazenamento e transporte de hidrogênio, bem como um estudo de caso comparativo dos custos entre diferentes vetores energéticos. Finalmente, o curso examinará as tendências futuras na indústria do hidrogênio, destacando tecnologias emergentes, analisando as estratégias dos principais players globais e como estas estão moldando o mercado do hidrogênio.
Objetivo
Introduzir o tema Hidrogênio dentro do contexto da Transição energética, contextualizar, apresentar desafios técnicos e apresentar exemplos de realização.
Público-Alvo
Profissionais de diversas áreas que desejam entender o papel do hidrogênio como vetor na transição energética e sua contribuição para a solução dos problemas relacionados ao aquecimento global.
Metodologia
Híbrido - aulas presenciais e aulas online (ao vivo).
Com slides disponíveis através da plataforma Google Education Suite para você ver e rever quando quiser.
- Alunos, ex-alunos (concluintes), funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento à vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento 0800 970 9556, (21) 97658-6094 (WhatsApp) ou presencialmente, em nossa unidade Gávea. Desconto não cumulativo.
- Cursos de parcela única ou cursos oferecidos pelo Departamento de Medicina e Instituto de Odontologia não contemplam nenhum tipo de desconto.
- Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pela CCEC, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.
- Vagas limitadas.
- A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.
Matrícula
O aluno cujo curso for custeado por uma empresa deverá, depois de efetuar a matrícula, preencher a carta de compromisso da empresa ou a carta de empenho e enviá-la através do “Aluno on line”, no prazo de 24 horas.
Posteriormente, enviaremos, à empresa, a nota fiscal com boleto bancário.
Para empresa que optar em pagamento parcelado, o vencimento da primeira parcela será imediato, em no máximo 15 dias após o início do curso. A segunda parcela o vencimento será para 30 dias após o início do curso e as demais parcelas, caso existam, os vencimentos serão subsequentes.
O aluno receberá um e-mail automático de confirmação de matrícula, contendo as instruções para uso do “Aluno on line”.
![Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco](javascript:preencher_modal('<img src="\\imagens\\pessoa\\0000\\00000695.jpg" class="img-docente"/><br>', 'Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco', '<p class="MsoNormal">Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco é Engenheiro Eletrônico e
Mestre em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio e PhD em Computer Science pelo University
College of London (1991). Desde 1977, é professor da Pontifícia Universidade
Católica do Rio de Janeiro e, desde 1992, é diretor do Laboratório de
Inteligência Computacional Aplicada, ICA. <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência Artificial,
Métodos de Apoio à Decisão e Nanotecnologia. Propôs a Área de Concentração em
Nanotecnologia, criada em 2007 no Programa de Pós-Graduação do Departamento de
Engenharia Elétrica da PUC-Rio e, junto com pesquisadores do CTC da PUC-Rio,
liderou a criação do primeiro programa de Engenharia em Nanotecnologia da
América Latina. Em 2007, criou a
primeira pós-graduação lato sensu em Inteligência Artificial no Brasil,
Business Intelligence Master.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência
Artificial e Nanotecnologia. Já orientou 60 dissertações de Mestrado e 29 teses
de Doutorado, coordenou mais de 50 projetos de P&D nas áreas de óleo e gás
e energia elétrica e publicou 61 artigos em periódicos internacionais e mais de
300 artigos em conferências. Já ganhou cinco Prêmios Petrobras de Tecnologia e
um Prêmio Santander Universidades - Ciência e Inovação<o:p></o:p></p>', '');){kind=link}